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07 Oct, 2026

Sony überträgt Meta 419 XR-Patente im Rahmen eines massiven Rückzugs aus dem Hardware-Bereich

Meta hat ein beträchtliches Portfolio an geistigem Eigentum von Sony erworben, einschließlich Patente, die spezifisch mit XR-Headsets zusammenhängen. Dies deutet auf einen großen strategischen Rückzug von Sony vom erweiterten Realitätshardwaremarkt hin. Wie ZDNet Korea zuerst berichtete, fand zwischen Juni und September 2026 eine registrierte Übertragung von 43 US-Patenten statt. Diese Patente decken die für XR-Anwendungen spezifische Informationsverarbeitung, Head-Mounted Displays und verschiedene Arten von XR-Brillen ab, die von Sony zwischen 2010 und 2022 eingereicht wurden.PSVR 2-Prototypen | Mit Material von SonyGemäß einer im Dezember 2025 von beiden Unternehmen unterzeichneten Bestätigungsvereinbarung zur Übertragung werden insgesamt 419 globale Patente übertragen. Davon sind 180 US-Patente, während die verbleibenden 239 in Japan, China, Korea, Europa und anderen Regionen eingereicht wurden. Keines der Unternehmen hat eine offizielle Stellungnahme zu dem Geschäft abgegeben, doch das Ausmaß der Übertragung deutet darauf hin, dass Sony seine Ambitionen im Bereich XR-Hardware erheblich zurückfährt.Materialien von SonyDie PSVR 2-Brille wurde im Februar 2023 auf den Markt gebracht, doch die Plattform konnte nicht richtig Fuß fassen. Gerüchte in der Entwicklergemeinschaft deuteten darauf hin, dass Sony nicht genügend Ressourcen für die Erstellung von Inhalten für seine VR-Brille der nächsten Generation bereitstellte. Zum Start erschienen nur wenige Anker-Titel, darunter Horizon Call of the Mountain, Firewall Ultra sowie VR-Modi für Resident Evil Village, Resident Evil 4 und Gran Turismo 7. Der Einstiegspreis von 550 US-Dollar, der 150 US-Dollar über dem der ursprünglichen PSVR lag, erwies sich sowohl für PS5-Besitzer als auch für Entwickler als schwer tragbar.Knapp ein Jahr nach dem Start trennte Sony die exklusive Bindung der PSVR 2 an die PS5, indem es einen PC-VR-Adapter verkaufte, der es Nutzern ermöglichte, SteamVR-Spiele über VR-fähige PCs zu spielen. Dieser Schritt widersprach der Strategie von Sony, eine geschlossene Konsole zu betreiben, und zeigte, dass das Unternehmen die Vermarktung des Geräts jenseits der Enthusiasten-Kreise eingestellt hatte. Zwar verkauft Sony auch eine mit Siemens entwickelte eigenständige Mixed-Reality-Lösung für Unternehmen, doch die PSVR 2 bleibt sein bedeutendstes XR-Produkt für den Endverbraucher.Der Patenttransfer eliminiert konzeptionell einen potenziellen Konkurrenten für Meta, das weiterhin neue XR-Hardware entwickelt. Derzeit arbeitet Meta an seinen schlanken und leichten Meta VR Glasses, deren Veröffentlichung im Frühjahr 2027 zu einem Preis von 1300 US-Dollar geplant ist. Der Erwerb des IP von Sony stärkt die Position von Meta in der wettbewerbsintensiven XR-Landschaft.

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07 Oct, 2026

Coltrane: Neue fünfteilige VR-Serie im Noir-Genre angekündigt

Coltrane ist eine neue fünfteilige Serie in der virtuellen Realität, produziert von New Canvas, Jacaranda Productions und Pico. Sie ist die direkte Fortsetzung des Detektiv-Noirs, der mit dem Release von VR Noir: A Day Before the Night im Jahr 2016 etabliert wurde. Die Handlung spielt in Hongkong. Die Protagonistin, Veronica Coltrane, ist eine diskreditierte ehemalige Detektivin der SFPD, die sich nun als Privatdetektivin betätigt. Während einer routinemäßigen Überwachungsaufgabe deckt sie einen dunklen Verschwörungsplan auf, der die Handlung vorantreibt. Die Serie besteht aus fünf Episoden, die jeweils etwa 15 Minuten dauern. Dieses Format ermöglicht es, einen vollständigen narrativen Bogen in eine kompakte Laufzeit zu packen.Die Produktion kombiniert Live-Darstellungen mit immersiven Umgebungen in Echtzeit, sodass das Publikum die sich entfaltende Geschichte immersiv erleben kann. Nathan Anderson, Mitgründer von New Canvas und Showrunner von Coltrane, kehrt nach seiner Arbeit am Originaltitel zurück. Er sieht die neue Serie als Chance, die Konvergenz von Storytelling, Game-Design und Interaktivität weiterzuentwickeln, der er sich seit 2016 widmet. Der ursprüngliche Titel VR Noir übertraf die Marke von 500.000 Downloads auf Samsung Gear VR und Google Cardboard und legte damit den Grundstein für kinematografisches VR. Coltrane gesellt sich zu einer wachsenden Nische immersiver Videoerfahrungen, neben jüngsten Veröffentlichungen wie Starclash und Finding Frida, die den Rahmen dessen erweitert haben, was VR-Inhalte leisten können. Die Serie soll später in diesem Jahr auf noch nicht genannten VR-Plattformen erscheinen.

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07 Oct, 2026

Meta entwickelt ein natives virtuelles Kino für Quest und VR-Brillen

Das Auswerten von Daten und Assets aus dem öffentlichen Testkanal von Horizon OS 2.9 zeigt, dass Meta ein spezialisiertes virtuelles Kino für Quest-Headsets und die kommenden VR-Brillen entwickelt. Diese Entwicklung folgt einem bedeutenden strategischen Wandel, bei dem Meta ihre VR-Bemühungen von der Social-Plattform Worlds entkoppelte. Nach der Ankündigung, dass Worlds zu einer separaten Plattform werden würde, und dem anschließenden Entfernen der auf dem Horizon Engine basierenden Worlds von VR-Geräten, schloss das Unternehmen seinen früheren Raum für VR-Events, die Events Arena. Diese frühere Funktion, die mit Horizon OS v81 PTC eingeführt wurde, erlaubte es Nutzern, Medien wie Konzerte in einer theaterähnlichen Umgebung zusammen mit anderen Nutzern anzusehen. Die Entfernung dieses sozialen Raums deutet auf einen Wechsel hin zu einer integrierteren, systemweiten Medienerfahrung hin, anstatt zu einer sozialen.Die neue Umgebung, die in den Firmware-Strings als „Theater Home“ identifiziert wurde, befindet sich derzeit in einem Alpha-Build mit der Kennzeichnung v210. Im Gegensatz zu einer traditionellen VR-Home-Ersetzung wird dieser Raum über eine spezielle Taste mit der Beschriftung „Theater“ in der Steuerleiste eines beliebigen Medienfensters aufgerufen. Die Auswahl dieser Option schaltet den Benutzer in einen hochauflösenden Heimkinoraum mit eingebackener Beleuchtung um, und das System kehrt beim Verlassen automatisch zum standardmäßigen VR-Home zurück. Der Build wurde von Forschern, die Zugang zu den Alpha-Assets hatten, erfolgreich auf einem Quest 3S ausgeführt. Dieser Ansatz integriert das Kinoerlebnis direkt in das Betriebssystem und stellt sicher, dass es auf allen unterstützten Hardware-Plattformen verfügbar ist, ohne dass die Installation einer separaten App oder ein bestimmter Social-Plattform-Kontext erforderlich ist.Eine zentrale technische Funktion dieser Umgebung ist ein System namens „Dynamic Ambience“. Verweise in Horizon OS 2.6 und 2.7 beschreiben dies als einen gerenderten Lichtschleier, der die fokussierten Theaterpanels umgibt. In der Praxis funktioniert dies ähnlich wie Medialicht-Funktionen, die in visionOS oder in Premium-Mediaplayern im Meta Horizon Store zu finden sind, sowie wie reale LED-Synchronisationssysteme wie die Philips Hue Sync Box. Während der Mediawiedergabe erscheint ein farbiges Leuchteffekt um das aktuell fokussierte Fenster, mit dynamischen Animationen, die auf den Inhalt reagieren. Dies steigert das Eintauchen in das Erlebnis, indem es den visuellen Einfluss der Medien über die Bildschirmgrenzen hinaus in den virtuellen Raum ausdehnt und so eine kinoreifere Atmosphäre für die Nutzer schafft.Bild der Alpha-Version von Theater Home.Der geplante Veröffentlichungszeitraum für Theater Home soll mit der Stabilisierung von Horizon OS 2.9 zusammenfallen und könnte zusammen mit der neuen, in Entwicklung befindlichen VR-Home-Umgebung mit dem Codenamen Loma Home ausgeliefert werden. Unklar bleibt, ob diese Kino-Umgebung Funktionen zum gemeinsamen Anschauen unterstützen wird. Meta hatte zuvor die Möglichkeiten zum gemeinsamen Anschauen aus Horizon TV und YouTube entfernt, als sie auf die Loft VR Home Environment umstellte, und die darauffolgenden Pläne für ersetzende Co-Präsenz-Funktionen wurden gestrichen, da sich das Unternehmen auf realistische, avatarbasierte Hologram-Anrufe konzentrierte. Folglich wird der neue Kinoraum wahrscheinlich zunächst als privater Betrachtungsbereich fungieren. Diese Entwicklung unterstützt den Marketing-Slogan von Meta „Cinema. Computer. Console.“ für die kommenden VR-Brillen, die das erste VR-Produkt mit IMAX Enhanced Zertifizierung und Unterstützung für Dolby Vision HDR sind und auf einen starken Fokus auf hochauflösenden Medienkonsum hinweisen.

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07 Oct, 2026

NVIDIA cuPhoton beschleunigt die Analyse astronomischer Bilder mit einem GPU-nativen Pipeline-Ansatz

Hochdurchsatz-Wissenschaftsinstrumente wie Observatorien, Teleskope und Röntgenlichtquellen erzeugen Bilddaten mit Raten, die die Verarbeitungsfähigkeiten von CPU-gestützten Pipelines überschreiten. Der rechnerische Engpass liegt selten in einem einzelnen langsamen Kernel, sondern vielmehr im gesamten Weg von den rohen Sensordaten bis zur wissenschaftlichen Entscheidung, der das Einlesen von Daten, das Abgleichen von Punktverteilungsfunktionen, das Subtrahieren von Hintergründen, das Anpassen von Modellen und die Klassifikation von Objekten umfasst. Moderne Anlagen akkumulieren pro Kampagne Petabytes multidimensionaler Daten, und CPU-first-Implementierungen können Stunden bis Monate in Anspruch nehmen, um nützliche Ergebnisse aus Daten zu liefern, die in Sekunden erzeugt wurden. Diese Verzögerung behindert rechtzeitige wissenschaftliche Erkenntnisse. NVIDIA cuPhoton löst dieses Problem, indem es einen GPU-nativen Weg bereitstellt, der jede Stufe von der Sensorauslesung bis zur Klassifizierung abdeckt, die Wartezeit auf Sekunden verkürzt und es Forschern ermöglicht, enge interaktive Schleifen auszuführen.NVIDIA cuPhoton ist ein quelloffenes NVIDIA CUDA-X-Toolkit, das aus GPU-beschleunigten Bausteinen für die spektrale und optische Astronomie sowie für die Laser- und Röntgenanalyse im Zeitbereich besteht. Indem es Bilddaten von der ersten Sensorauslesung bis zur finalen Klassifizierung auf der GPU belässt, reduziert das Toolkit die Latenz erheblich. Die NSF-DOE Vera C. Rubin Observatory beispielsweise nimmt nach Einbruch der Dunkelheit alle 39 Sekunden eine neue 3,2-Gigapixel-Exposition auf. Ihr Prompt-Processing-Pipeline muss etwa 10.000 Detektionen innerhalb von 60 bis 120 Sekunden als astrophysikalische Transienten oder Artefakte klassifizieren. In einer einzelnen Nacht entspricht dies bis zu 20 Terabyte an Bildern und 10 Millionen Kandidatenobjekten. cuPhoton skaliert auf Multi-GPU- und Multi-Node-Systeme von NVIDIA Grace Blackwell und Vera Rubin und beschleunigt das Laden von Bildern um bis zu 14.900x und die Signalverarbeitung um bis zu 14.550x bei repräsentativen Workloads, die Hunderte von Terabyte umfassen.Komponenten des NVIDIA cuPhoton-ToolkitsDas Toolkit umfasst fünf Hauptkomponenten für den Imaging-Workflow: xDataReader, xRep, xPois, xFit und xScan, sowie xRay für die Analyse von Röntgendetektoren im Zeitbereich. Für die Einrichtung müssen Sie das Repository klonen und eine gesperrte Linux-Umgebung mit dem Befehl uv sync --locked --extra dev --extra gpu --extra viz bereitstellen. Diese Umgebung unterstützt das NVIDIA CUDA 13-Ökosystem, einschließlich CuPy, PyTorch, Numba-CUDA, KvikIO und NVIDIA nvCOMP, sowie Visualisierungsbibliotheken wie Bokeh und Pillow. cuPhoton Version 0.1.3 unterstützt Python 3.12 bis 3.14 auf Linux. Der Build der xDataReader-Komponente aus dem Quellcode erfordert einen C++17-Compiler, CUDA- und cuFile-Entwickler-Header sowie eine reentrant CFITSIO-Entwicklerinstallation. Das vollständige Workflow-Skript ist im Repository für automatische Läufe oder die interaktive Verwendung in Jupyter-Notebooks verfügbar.(Obere Leiste) Jede Nacht erfasst der Teleskop der Vera Rubin Observatory 20 TB an Daten (Quelle: Rohbilder von NSF-DOE Vera C. Rubin Observatory/NOIRLab/SLAC/AURA, mit KI bearbeitet).Das Modul xDataReader beschleunigt das Laden von Dateien im Flexible Image Transport System (FITS)-Format direkt auf die GPU und umgeht die herkömmlichen Overheads für CPU-Parsing und PCIe-Übertragung. Es verteilt die Arbeitslast: CFITSIO plant die Byte-Bereiche auf der CPU, KvikIO liest sie über GPUDirect Storage (wenn verfügbar) ein und nvCOMP dekomprimiert GZIP-Kacheln auf der GPU. Die öffentliche API-Funktion batch_to_device gibt gestapelte CuPy-Arrays zurück und unterstützt unkomprimierte Bild-HDUs mit 2 bis 16 Achsen sowie zweidimensionale Bilder mit Kachelkompression GZIP_1 oder GZIP_2. Rice-Kompression und dithered Floating-Point-Quantisierung werden nicht unterstützt. Für Bilder im primären HDU müssen Benutzer hdu_indices=(0,) übergeben, während standardmäßig der HDU-Index 1 verwendet wird. Dateien, die in einem einzigen Aufruf gruppiert werden, müssen in Form und Datentyp in jedem ausgewählten HDU übereinstimmen.Das Modul xRep resampelt zweidimensionale Bilder auf ein gemeinsames himmlisches Gitter mit Nord-Orientierung, um Besuche auszurichten, die aufgrund von Dithering, Rotation oder unterschiedlichen Plattenmaßstäben kein gemeinsames Pixelraster teilen. Die Funktion build_stack_spec_from_fits liest die Lösungen des World Coordinate Systems aus den FITS-Headern, um ein Ziel-Footprint zu erstellen, während reproject_stack jedes Mitglied auf dieses Gitter verzerrt. Der Parameter backend ist standardmäßig auf "auto" eingestellt und bevorzugt CuPy, dann CUDA PyTorch und schließlich die CPU, wenn keine GPU verfügbar ist. Die Interpolation verwendet standardmäßig Lanczos-3. Diese Ausrichtung stellt sicher, dass statische Sterne in Vorlagen- und Wissenschaftsframes dieselben Koordinaten einnehmen, sodass die bewegliche Quelle vor der Subtraktion als einzige geänderte Position am Himmel isoliert werden kann.

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07 Oct, 2026

NVIDIA Green Contexts: Explizite Aufteilung von GPU-Ressourcen für gleichzeitige Aufgaben

Moderne GPU-Anwendungen führen häufig mehrere unabhängige Komponenten innerhalb eines einzelnen Prozesses aus, beispielsweise Latenz-sensitive Operatoren neben durchsatzorientierten Hintergrundkernels. Diese Komponenten teilen sich oft eine einzelne GPU, was zu unvorhersehbarer gegenseitiger Beeinflussung und Ressourcenkonkurrenz führt. Traditionelle CUDA-Contexts wurden für eine Ära entwickelt, in der GPUs einzelne dominante Workloads bearbeiteten. Dadurch sind sie schwerfällig und eignen sich schlecht für eine feingranulare Ressourcenpartitionierung. Sie verursachen erhebliche Hardware-Overhead bei Kontextwechseln und fehlen Mechanismen, um explizit zu definieren, wie Ausführungsrressourcen zwischen gleichzeitigen Aufgaben aufgeteilt werden.Green Contexts lösen dieses Problem, indem sie Anwendungen erlauben, ein Teilmenge der GPU-Ausführungsressourcen explizit auszuwählen und Arbeit direkt auf diese Ressourcen zu lenken. Seit CUDA 12.4 im Driver API verfügbar, sind sie ab CUDA 13.1 über das Runtime API zugänglich. Diese Funktion ermöglicht es Entwicklern zu definieren, wo Arbeit ausgeführt wird und wie Ressourcen innerhalb eines Prozesses aufgeteilt werden. Der primäre Anwendungsfall ist die SM-Partitionierung, bei der bestimmte Streaming Multiprocessors einem Green Context zugewiesen werden. Dies ermöglicht es mehreren Workloads, gleichzeitig zu laufen, ohne um dieselben Recheneinheiten zu konkurrieren.Neben der SM-Zuweisung können Green Contexts Workqueue-Ressourcen bereitstellen. Im traditionellen Modell konnten unabhängige, stromgeordnete Workloads auf dieselben zugrunde liegenden Workqueues gemappt werden, was zu einer unbeabsichtigten Serialisierung führte, selbst wenn ausreichend Ausführungsrressourcen verfügbar waren. Durch die explizite Bereitstellung von Workqueues ermöglichen Green Contexts Anwendungen, die erwartete Parallelität auszudrücken und falsche Abhängigkeiten zu beseitigen. Diese Kontexte sind leichtgewichtig in der Erstellung und Zerstörung, und ihr Lebenszyklus synchronisiert nicht implizit nicht zusammenhängende GPU-Arbeit, was ein expliziteres Programmiermodell bietet als die Verlässlichkeit auf den impliziten Gerätezustand.Das Programmiermodell verschiebt sich von impliziter zu expliziter Zielzuweisung. Historisch nutzten Anwendungen cudaSetDevice() und erstellten Ströme, deren Ausführungsziel aus dem aktuellen thread-lokalen Gerätezustand abgeleitet wurde. Mit Green Contexts, dargestellt durch den Typ cudaExecutionContext_t, erstellen Entwickler einen Kontext für eine gewählte Ressourcenmenge und erstellen daraus Ströme mithilfe von cudaExecutionCtxStreamCreate(). Dies stellt sicher, dass die in diese Ströme eingereichte Arbeit streng mit den Ressourcen des Green Context verknüpft ist. Für Anwendungen, die das gesamte Gerät als Ziel haben, bleibt das traditionelle Modell über cudaDeviceGetExecutionCtx() verfügbar, was die Rückwärtskompatibilität und eine schrittweise Einführung gewährleistet.Ein kanonischer Anwendungsfall ist das Überlappen von Kommunikation mit GEMM-Kernels im verteilten Training oder die Handhabung latenzsensitiver Operatoren auf KI-Sensorplattformen. Die Stream-Priorität allein ist unzureichend, wenn Bulk-Kernels alle SMs belegen, da der Scheduler ausführende Blöcke nicht vorzeitig beenden kann. Green Contexts widmen bestimmte SMs der kritischen Arbeit und umgehen das Warten auf das Abklingen der Bulk-Blöcke. Tests auf einer NVIDIA Blackwell GPU mit 148 SMs zeigten, dass die Stream-Priorität eine 27-fache Verbesserung gegenüber Strömen gleicher Priorität bietet, während Green Contexts durch die Sicherstellung dedizierter Ressourcen für den kritischen Kernel eine zusätzliche Latenzreduzierung um den Faktor 20 ermöglichen.Die Implementierung umfasst das Abfragen der Geräteressourcen, das Aufteilen der SMs in kritische und verbleibende Gruppen sowie das Packen jeder Gruppe mit spezifischen Workqueue-Konfigurationen. Entwickler verwenden cudaDevSmResourceSplit zum Ausschneiden von Ressourcen und cudaDevResourceGenerateDesc zum Erstellen von Deskriptoren. Green Contexts sind optional und ergänzend, sodass bestehende Anwendungen weiterhin das gesamte Gerät nutzen können, während sie bei Bedarf eine feinere Kontrolle übernehmen. Dieser Ansatz ist besonders nützlich, um gewünschte Parallelitäts- oder Latenzziele in komplexen Workflows zu erreichen, und bietet einen robusten Mechanismus zur Verwaltung der GPU-Ressourcenfreigabe in modernen, mehrkomponentigen Anwendungen.

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07 Oct, 2026

Unity und Google starten Unity Spark für die Spieleentwicklung im Browser

Unity und Google haben Unity Spark angekündigt: eine neue Plattform, die es ermöglicht, Spiele direkt im Webbrowser zu erstellen und zu teilen. Das Tool wurde speziell für Personen entwickelt, die zuvor noch nie mit Unity gearbeitet oder generell keine Erfahrung in der Spieleentwicklung gesammelt haben. Anstatt sich auf KI zu verlassen, die bestehende Spielkonzepte einfach nur wiedergibt, konzentriert sich Unity Spark auf die Erschaffung echter, einzigartiger und ausgearbeiteter interaktiver Erlebnisse, sodass mehr Menschen ihre kreativen Visionen verwirklichen können.Um den Erstellungsprozess zu erleichtern, ist Unity Spark direkt in den Unity Asset Store integriert, was den Zugang zu Tausenden von hochwertigen Assets der Community ermöglicht. Dies macht die Plattform besonders attraktiv für Grafikkünstler, die ihre Visionen ohne Programmierung zum Leben erwecken wollen, für erfahrene Gamer, die genau wissen, was einem bestimmten Genre fehlt, und für Modder, die etwas völlig Neues schaffen möchten. Das Tool richtet sich sowohl an angehende Profis als auch an aktuelle Branchenexperten, die nach neuen Ideen suchen.Die Erstellung von interaktiven Unterhaltungsmedien gilt traditionell als komplexer Prozess: Sie erfordert Fachkenntnisse in den Bereichen Narrativ, Design, Art, Sound, UI, Level-Design, Frontend- und Backend-Entwicklung, Systemdesign und Scripting. Obwohl monatlich etwa 3 Milliarden Menschen Spiele spielen, die mit Unity erstellt wurden, verfügen nur wenige über die technischen Fähigkeiten, um diese selbst zu entwickeln. Videospiele sind die letzte große Form der Unterhaltung, die fast jeder konsumiert, aber kaum jemand erschafft. Unity Spark ist Teil der globalen Mission des Unternehmens, die Spieleentwicklung zu demokratisieren.

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07 Oct, 2026

Unity hat ein Automotive-HMI-Template für Embedded-Hardware in Unity 6.3 veröffentlicht.

Unity hat ein aktualisiertes Automotive-HMI-Template (Human-Machine Interface) für Unity Industry veröffentlicht, das ab sofort im Unity Hub zum Download bereitsteht. Das Template setzt Unity 6.3 oder eine neuere Version voraus und ist eine umfassende Überarbeitung des ursprünglichen HMI-Templates aus dem Jahr 2021. Es ist als Grundlage für die Erstellung eigener Automotive-HMI-Projekte mit austauschbaren Datenquellen, Fahrzeugfunktionen und UI-Layern konzipiert. Das Paket umfasst ein digitales Kombiinstrument, ein interaktives 3D-Fahrzeug, Klimasteuerungen, ein ADAS (Advanced Driver Assistance System) auf Basis einer Echtzeit-Verkehrssimulation sowie ein zentralisiertes Theme-System.Als Referenz-Hardwareplattform dient der Raspberry Pi 5 – ein kompaktes, stromsparendes Linux-Board. Dass auf einem so limitierten Gerät bis zu 60 Bilder pro Sekunde erreicht werden, beweist, dass produktionsreife HMIs, die mit Unity Industry erstellt wurden, zuverlässig auf Embedded-Systemen in Fahrzeugen funktionieren, einschließlich embedded Linux, QNX und Android Automotive. Selbst auf Low-Power-Plattformen bietet das Template ein stabiles Frame-Pacing, eine vorhersehbare Speicherauslastung und eine hohe Reaktionsgeschwindigkeit – entscheidende Faktoren für Automotive-Interfaces, die Batteriestatus, Energieinformationen, Fahrerassistenzdaten und die Umgebungswahrnehmung in Echtzeit anzeigen müssen.Das HMI-Dashboard umfasst mehrere Ansichten. Das Kombiinstrument ist mit der Fahrsimulation verbunden und ermöglicht ein schnelles Ablesen von Geschwindigkeit, Fahrzeugzustand, Gang, Warnungen und Anzeigen. Die ADAS-Sensoransicht visualisiert den umliegenden Verkehr und Umgebungsdetails aus derselben Simulation. Die HVAC- und Karosseriesteuerungen regeln Klimaeinstellungen, Sitzheizung, Lüfter, Verriegelungen und Interaktionen mit der Fahrzeugkarosserie. Ein Theme-System ermöglicht Live-Änderungen der Akzentfarben über die gesamte Benutzeroberfläche hinweg. So können Automotive-Teams Markenstyling, Barrierefreiheitsmodi, Tag- und Nachtverhalten sowie regionale Varianten über einen zentralen Ansatz integrieren, was den Nachbearbeitungsaufwand reduziert.Architektonisch trennt die Vorlage Daten-, UI- und 3D-Fahrzeuglayer in modulare, datengesteuerte Komponenten. Entwickler können eigene Datenfeeds einbinden, Designer das Aussehen anpassen, Technical Artists Fahrzeugmodelle austauschen und Embedded-Teams die Zielperformance unabhängig testen. Eine integrierte Stadtfahrsimulation liefert Fahrzeug- und Umgebungsdaten – spline-basierten Verkehr, Spurwechsel, Ampeln, Fußgängerüberwege und Fußgänger –, sodass Teams das UI-Verhalten, Edge-Cases, Themes und datengesteuerte Bildschirmwechsel entwickeln und validieren können, noch bevor echte Fahrzeugtelemetrie verfügbar ist.

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06 Oct, 2026

Java 27 wurde mit Unterstützung in IntelliJ IDEA vom ersten Tag an veröffentlicht

Java 27 wurde im September veröffentlicht, und IntelliJ IDEA unterstützt es vom ersten Tag an. Entwickler, die eine vollständige Übersicht benötigen, sollten den Artikel „Java 27 in IntelliJ IDEA" lesen oder sich den Release-Stream ansehen, falls sie den Launch verpasst haben. Auf dem YouTube-Kanal von IntelliJ IDEA erscheinen zudem langsam Videos von der IntelliJ IDEA Conf 2026, zusammen mit Folgen der IntelliJ IDEA Tech Talks für alle, die aktuelle Vorträge nachholen möchten.Neben dem Release selbst war das Team auch auf der Tooling-Seite fleißig. Igor Kulakov hat einen Logpoints Walkthrough veröffentlicht, der ein neues Debugging-Feature in IntelliJ IDEA vorstellt. Anton Arhipov zeigt, wie man die verschiedenen Teile miteinander verbindet, und gibt Entwicklern so einen praktischen Weg von der Lektüre über ein Feature bis zu dessen tatsächlicher Anwendung im Debugging-Workflow. Das ist eine nützliche Ergänzung für alle, die Zeit damit verbringen, Laufzeitverhalten in Java-Anwendungen nachzuverfolgen.Im Bereich Weiterbildung hat Siva Prasad Reddy K den Kurs „Building with AI Agents From Idea to Production“ angekündigt, der agentische Entwicklung mit IntelliJ IDEA und Spring Boot vermittelt. Das knüpft an JetBrains Air an – das kürzlich angekündigte einheitliche System zum Erstellen von Software mit Agents, das bereits über eine EAP innerhalb der IDE ausprobiert werden kann. Der Kurs bietet Entwicklern einen konkreten Weg vom Experimentieren mit Agents bis hin zur Auslieferung von etwas Produktionsreifem.Für alle, die ihre modernen Java-Kenntnisse verfeinern möchten, haben Marit van Dijk und Piotr Przybył ihren Vortrag „Learning modern Java the playful way“ aktualisiert und auf der GOTO Copenhagen präsentiert, während eine Deep-Dive-Version für die Devoxx Belgium geplant ist. Außerdem sind ihre Auftritte bei JDD und Hello Stavanger später in diesem Monat vorgesehen.

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06 Oct, 2026

Neue kreative Materialien und Tools zu ihrer Verwaltung in App Store Connect

Apple hat neue kreative Materialien für die Kopfbereiche von Produktseiten und für Suchergebnisse im App Store vorgestellt. Mit diesen Bildern und Videos können Entwickler ihre Marke hervorheben, saisonale Angebote bewerben und neue Inhalte präsentieren. Sie ergänzen die bereits vorhandenen App-Vorschauen und Screenshots und geben Apps mehr Sichtbarkeit im gesamten App Store. Es gibt einen Design-Leitfaden und fertige Vorlagen, die dabei helfen, ansprechende Visuals zu erstellen.Das neue Vorschau-Tool in App Store Connect zeigt, wie Ihre kreativen Materialien, Screenshots und anderen Metadaten auf der Produktseite und in den Suchergebnissen aussehen werden — noch bevor Sie sie einreichen. Es unterstützt den Dunkelmodus sowie verschiedene Geräte und Ausrichtungen, sodass Sie sicherstellen können, dass Ihre App überall einen guten Eindruck macht.Eine neue Materialbibliothek in App Store Connect zentralisiert die Verwaltung von Materialien. Sie können kreative Materialien, Screenshots und App-Vorschauen an einem Ort hochladen und organisieren — sogar schon im Voraus, bevor Sie sie verwenden möchten. So können Sie etwa kreative Materialien noch heute zur Prüfung einreichen, um sie in einer künftigen saisonalen Kampagne zu nutzen, und sie dann sofort einsetzen, sobald Sie bereit sind.

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06 Oct, 2026

Bereiten Sie Ihre Apps auf den Start des iPhone Duo vor

Das iPhone Duo erreicht die Kundinnen und Kunden am 23. Oktober 2026, und Entwickler können ihre Apps und Spiele bereits jetzt darauf vorbereiten. Kompilieren Sie bestehende Projekte mit Xcode 27.1 neu – darin wird die Entwicklung für dieses Gerät unterstützt – und sehen Sie sich anschließend mit dem Device Hub an, wie sich Ihre App in allen Positionen und Ausrichtungen verhält.Die Materialien der Produktseite im App Store unterliegen neuen Anforderungen für die neuesten Geräte, einschließlich des iPhone Duo, sodass Sie Ihre App in verschiedenen Ausrichtungen präsentieren können. Herunterladbare Vorlagen und gestalterische Leitfäden decken die Kopfbereiche der Produktseite, Materialien der Suchergebnisse, App-Vorschauen, Screenshots und In-App-Events ab. Ein neues Vorschau-Tool in App Store Connect zeigt, wie Screenshots, Kopfbereiche und weitere Metadaten auf der Produktseite dargestellt werden.Optimierte Apps und Spiele für das iPhone Duo können Sie ab heute in App Store Connect einreichen. Ab April 2027 muss jeder Einreichung ein iPhone-Duo-Screenshot beigefügt werden, daher ersparen Ihnen frühzeitig vorbereitete Materialien ein obligatorisches Update in der Zukunft.