Public- 08 Nov, 2026
Обновления Autodesk Flame 2027.2: улучшенное AI-картирование глубины и интеграция OpenTimelineIO
Autodesk запустила цикл релизов Flame 2027, который стал очередной ежегодной серией обновлений для флагманского ПО по композитингу, финишной обработке и эффектам. Первичный релиз Flame 2027 представил комплексную новую систему аннотаций, две отдельные AI-модели для генерации карт глубины из видеоматериалов и нативную поддержку стандарта OpenTimelineIO. Эти базовые обновления были доработаны в последующих патчах; недавний апдейт Flame 2027.2 гарантирует стабильность ключевых функций и их полную интеграцию в рабочий процесс пользователя. Релиз также распространяет эти улучшения на Flare и Flame Assist - облегченные версии ПО, - чтобы пользователи разных уровней линейки могли пользоваться новыми возможностями и улучшенными рабочими процессами.Новая система Annotations позволяет размечать клипы непосредственно внутри Flame, исключая необходимость переключаться на специализированные платформы для ревью кадров, чтобы добавлять заметки. Пользователи могут вставлять текстовые или графические аннотации - линии, стрелки, круги, прямоугольники или произвольные штрихи - прямо на клипы в Player или вьюпортах. Эти маркеры и сегментные маркеры с аннотациями четко отображаются на таймлайне, а сами аннотации можно выбирать и управлять ими через Timeline Ribbon. Такая интеграция упрощает коммуникацию между художниками и режиссерами, позволяя получать мгновенную обратную связь и отслеживать правки, не покидая среду композитинга.Значимым дополнением к AI-инструментам стали две новые модели машинного обучения - ML Depth Indoor и ML Depth Outdoor, - которые генерируют данные о глубине для целых сцен на основе статичных изображений или клипов. В отличие от существующей модели Face Analysis, оптимизированной специально для человеческих лиц, эти новые модели созданы для работы со сложными внутренними и внешними средами. Полученные данные о глубине можно использовать для создания матов в объекте Selective или в автономных узлах ML Depth. Кроме того, система поддерживает загрузку пользовательских AI-моделей глубины в формате ONNX, что обеспечивает гибкость для студий, разработавших собственные проприетарные модели. Эта возможность повышает точность выделения объектов и понимания сцены в сложных кадрах.Улучшения рабочих процессов в Flame 2027 сосредоточены на лучшей сохранности метаданных и введении пользовательских токенов. Фреймовые метаданные из импортированных клипов теперь можно редактировать через новый узел Metadata и записывать в заголовок файла OpenEXR при экспорте файловых последовательностей или публикации контента. Дополнительно пользователи могут создавать пользовательские токены для вставки готовых текстовых строк в поддерживаемые текстовые поля, что упрощает рутинные задачи. Теперь ПО также поддерживает добавление Markers в среде Effects. Интеграция с пайплайном расширена поддержкой OpenTimelineIO - открытого стандарта для информации о монтажных нарезках. Файлы OTIO можно открывать в среде Conform аналогично файлам AAF, XML или EDL, хотя текущая реализация поддерживает только базовые последовательности OTIO и пока не обрабатывает эффекты и свойства из других VFX-программ.
- Public
- 08 Nov, 2026
Инструменты Android XR достигли стабильного статуса: запуск XREAL AURA и обновления Engine Hub
Экосистема Android XR достигла важной вехи с запуском XREAL AURA - первых проводных XR-очков на этой платформе. Вес устройств составляет менее 95 граммов, что обеспечивает комфорт при ношении, а портативный вычислительный модуль позволяет использовать общую базу Android. Такая архитектура гарантирует, что существующие приложения заработают сразу после развертывания. Это упрощает вход для разработчиков, которые хотят расширить свои продукты за счет более богатого пространственного взаимодействия, не прибегая к масштабной переработке кода или сложным настройкам совместимости.Для разработчиков, создающих нативные приложения на Kotlin и Compose, готовность к промышленному использованию теперь опирается на платформенный уровень. Основные библиотеки Jetpack XR SDK официально перешли в статус стабильных релизов, что обеспечивает долгосрочную стабильность API и оптимизированную производительность. В этот набор входят Jetpack SceneCore для работы с графами 3D-сцен, ARCore for Jetpack XR для восприятия окружения и XR Runtime для стандартизированного управления сессиями. Кроме того, эмуляторы Android XR в Android Studio теперь стабильны. Это позволяет командам создавать проекты, итерировать и визуально проверять макеты для различных форм-факторов XR-устройств прямо с ноутбука, без необходимости иметь физическое оборудование.Возможности привязки к реальному миру были усилены за счет стабилизации геопространственных API в ARCore for Jetpack XR. Эти инструменты позволяют разработчикам с высокой точностью привязывать цифровой контент к реальным координатам, используя надежное локальное отслеживание. Сочетание сервисов визуального позиционирования с локальным восприятием устройства открывает путь к контекстным и геозависимым сценариям, созданным специально для проводных XR-очков. Теперь можно проектировать интерфейсы с оптическим просвечиванием (optical see-through) на Jetpack Compose Glimmer и привязывать их к конкретным физическим точкам, обеспечивая согласованное пространственное выравнивание в разных сессиях и при различных взаимодействиях пользователя.Android XR Engine Hub также достиг стабильного статуса, упрощая настройку, конфигурацию и оптимизацию для Unity, Godot и Unreal Engine. Этот хаб упрощает создание каркаса проекта, предоставляя предварительно настроенные расширения OpenXR и проверенные параметры, что позволяет сразу приступать к разработке. Кроме того, он предлагает нативные инструменты профилирования, которые позволяют захватывать и анализировать системные трассировки, тепловые лимиты и бюджет кадров для CPU и GPU непосредственно в интерфейсе движка. Такая интеграция помогает выявлять узкие места производительности на ранних этапах разработки, поддерживая высокий FPS и термостабильность в иммерсивных приложениях.Чтобы поддержать расширение в сторону аудио-ориентированных взаимодействий, были представлены новые инструменты для создания легких мультимодальных сценариев. Разработчики теперь могут использовать ML Kit Gen AI Text to Speech API для генерации естественных голосов на базе ИИ, работающего на устройстве. Новые рекомендации по дизайну, сфокусированные на лучших практиках звука, включая использование Earcons, помогают направлять пользователей в аудио-приоритетных и дополненных средах. Эти возможности позволяют создавать бесконтактные разговорные приложения, комбинируя Jetpack Projected, ML Kit и локальные модели Gemini Nano. Это особенно актуально для умных очков и других форм-факторов, где голос и аудио ввод важнее визуального дисплея.
- Public
- 08 Nov, 2026
Unity выпустила электронную книгу по разработке XR для Meta VR
Unity выпустила новую электронную книгу «Build XR with Unity: Meta XR». Она предназначена для разработчиков, которые создают новые проекты или переносят существующие приложения на устройства Meta VR. Руководство акцентирует внимание на специфических возможностях Meta VR Glasses. Эти очки обладают большим объемом видеопамяти на чипе, чем Meta Quest 3. Это преимущество железа позволяет тайловому рендереру делить кадры на меньшее количество тайлов, что оптимизирует производительность. В книге рекомендуется использовать Unity 6.6 и XR Interaction Toolkit версии 3.6 или новее. В Unity Hub доступен VR-шаблон с примерами сцен, ассетами и рекомендуемыми настройками пакетов, что упрощает начальный этап настройки.Чтобы запустить шаблон на физическом устройстве, разработчикам нужно включить режим разработчика, подключить гарнитуру и переключить платформу сборки на Meta Quest через меню File > Build Profiles. Крайне важно проверить в Project Settings, что включены OpenXR и обе группы функций Meta и Android XR. Это обеспечит совместимость и сохранит переносимость проекта. Тем, у кого нет гарнитуры, доступен XR Interaction Simulator внутри пакета XR Interaction Toolkit. Он позволяет тестировать взаимодействия непосредственно в редакторе. Пользователи Windows могут использовать Meta Horizon Link, чтобы запускать приложения на устройстве прямо из редактора. Это исключает необходимость полного цикла сборки и развёртывания при итеративной разработке.При переносе проектов с Quest 2 или Quest 3 разработчикам следует пересмотреть стратегии фокейного рендеринга. На Meta VR Glasses фиксированный фокейный рендеринг дает меньшую экономию ресурсов. Бенчмаркинг необходим, чтобы определить оптимальную технику. Для решения проблем с повторяющимися задачами новые Unity CLI и пакет Unity Pipeline предоставляют легковесный интерфейс командной строки для редактора. Пакет Pipeline превращает запущенный редактор в локальный фоновый сервер. Он держит сцены и базы данных ассетов «теплыми» в памяти, избегая задержек холодного старта. Такая настройка позволяет ИИ-агентам, способным выполнять команды оболочки, таким как Claude Code, Codex, Cursor, Copilot и Gemini CLI, управлять редактором, собирать приложения и помогать в устранении ошибок.Unity предлагает официальные плагины для Claude и Codex. Они обучают агентов следовать стандартным рабочим процессам Unity, устанавливая 29 навыков одной командой при запуске. Чтобы замкнуть цикл верификации, компонент Meta XR Operator позволяет агентам взаимодействовать внутри запущенного XR-приложения. Он может проверять сцены, перемещать голову и контроллеры, выполнять жесты, такие как щипок, тычок и захват, включая gaze-and-pinch для Meta VR Glasses, а также захватывать отрендеренные виды. Как экспериментальный компонент, Meta XR Operator предназначен для разработки и тестирования, а не для производственных зависимостей. Разработчикам следует продолжать тестировать комфорт, трекинг и производительность на физическом оборудовании, чтобы обеспечить надежный пользовательский опыт.
- Public
- 08 Nov, 2026
Epic Games навсегда делает библиотеку Megascans бесплатной и разрешает обучение ИИ
Epic Games официально сделала всю библиотеку Quixel Megascans доступной для бесплатной загрузки, завершив предыдущий период ограниченного бесплатного доступа. Библиотека включает более 23 000 высококачественных 3D-объектов и материалов, среди которых более 8 000 сканов реальных предметов, таких как растения, здания и реквизит, а также 11 000 отсканированных материалов и текстур. Этот контент широко используется в разработке игр, архитектурной визуализации, моушн-дизайне и производстве визуальных эффектов. Ассеты распространяются через Fab, онлайн-маркетплейс Epic, где отдельные карточки товаров сейчас обновляются, чтобы отразить новый статус бесплатности.Запись в X: https://x.com/quixeltools/status/2118346475528994821Переход к бесплатному доступу происходит поэтапно, и все ассеты должны стать бесплатными к 12 ноября 2026 года. Пользователи, купившие коммерческие ассеты Megascans после 1 января 2025 года, получат возврат средств, хотя эти кредиты зачисляются на баланс аккаунта Epic и могут использоваться только для покупки других продуктов Epic. Это решение следует за сложной историей: Epic приобрела Megascans и Quixel в 2019 году, изначально предлагая контент бесплатно исключительно для проектов в Unreal Engine. В конце 2024 года ассеты на короткое время стали бесплатными для других приложений, а затем их начали продавать по отдельности на Fab, но теперь эта стратегия отменена в пользу постоянного бесплатного доступа.С бесплатным распространением связано важное изменение: Epic обновила условия лицензии, разрешив разработчикам обучать генеративные модели ИИ на контенте Megascans и Megaplants. Хотя стандартная лицензия на ассеты Epic в целом осталась без изменений, карточки товаров на Fab для этих ассетов были обновлены с явной пометкой «Разрешает использование с ИИ: Да». Это изменение особенно важно для разработчиков генеративных инструментов ИИ, так как оно дает доступ к высококачественным обучающим данным, включая типы объектов, такие как детализированные 3D-растения, которые коммерческие генеративные инструменты пока плохо воспроизводят с высокой точностью.Это решение позиционирует Megascans как фундаментальный ресурс как для традиционных 3D-пайплайнов, так и для новых процессов, основанных на ИИ. Убирая финансовые барьеры и явно разрешая обучение ИИ, Epic, вероятно, ускорит интеграцию высокодетализированных сканов в модели машинного обучения. Теперь разработчики могут использовать весь объем библиотеки как для производственных ассетов, так и для создания датасетов для ИИ без лицензионных ограничений. Обновление гарантирует, что команды, работающие над играми, VFX или исследованиями в области ИИ, имеют доступ к последовательным и высококачественным ресурсам, что способствует инновациям как в рендеринге в реальном времени, так и в генеративном 3D-синтезе.
- Public
- 06 Nov, 2026
Оптимизация миров, построенных игроками: стратегия рендеринга SEED в Unity
SEED - это персистентная MMO-песочница от Klang Games, разработанная на Unity. Действие разворачивается на далёкой планете, где игроки управляют автономными персонажами - ростками. В игре есть экономика, управляемая игроками, строительство общества и непрерывное расширение мира, которое продолжается даже после выхода игроков из игры. Каждая новая постройка, дерево или персонаж, добавленные игроками, увеличивают нагрузку на рендеринг в клиенте Unity, который должен обрабатывать это динамическое состояние на широком спектре железа - от мощных ПК до смартфонов. Симуляция работает на выделенных серверах, а клиент отвечает за рендеринг стримингового состояния и передачу действий игрока, таких как клики и движение камеры.Арт-стиль SEED намеренно стилизован и низкополигонален: большинство данных о поверхностях хранится непосредственно в геометрии, а не в текстурах. Такой подход снижает затраты на шейдинг и использование пропускной способности памяти, что критически важно для производительности на мобильных устройствах. Здания строятся из маленьких кирпичных модулей на сетке с шагом один метр. Каждый воксель, размещённый игроком, разворачивается примерно в 15 модулей, при этом интерьеры генерируются только при просмотре. Крупнейшее общество на оживлённом острове насчитывает 172 здания, около 12 500 вокселей и 190 000 модулей. Они рендерятся с помощью BatchRendererGroup, где задачи выполняются в C# Job System и компилируются компилятором Burst, что обеспечивает эффективность даже при большом количестве объектов.Klang Games использует Universal Render Pipeline (URP) и строго следует стандартным решениям Unity, чтобы гарантировать совместимость с будущими обновлениями. Игра сейчас работает на Unity 6.3, и команда обновляет движок примерно раз или два в год, чтобы получить доступ к новым функциям рендеринга. Кастомные эффекты реализуются через собственные renderer features, а не путём замены URP, что позволяет сохранить базовые механизмы, такие как SRP batching и GPU Resident Drawer. Для природных объектов используется Shader Graph со стандартным шейдером Lit, а для персонажей - Unlit-шейдеры с кастомным проходом освещения. Эта стратегия гарантирует, что создание собственных шейдерных графов не ломает базовые механизмы производительности, создавая стабильную основу для мира, где сложность рендеринга определяют игроки.Взаимодействие с плотной средой, созданной игроками, требует точных методов выбора объектов. При приближении игра использует пиксельно-точный выбор: объекты рисуются в off-screen render target с уникальными ID, что позволяет клиенту точно определить объект под курсором. На мобильных устройствах, где ввод через касания менее точен, система проверяет соседние пиксели и показывает список выбора, если обнаружено несколько объектов. При отдалении система переключается на физический raycast, используя Unity Physics для инициализации и запроса огромного количества коллайдеров для деревьев, объектов и кирпичей зданий. Постоянно работающая задача определяет, находятся ли объекты внутри зданий, чтобы управлять слоями рендеринга и освещением, что позволяет, например, отключать GameObjects или настраивать видимость в зависимости от местоположения игрока внутри структуры.Оптимизация производительности сильно опирается на реалистичные данные из снимков живых серверов, которые восстанавливаются локально для тестирования крупных обществ. Этот подход показал, что на ПК игра часто упирается в CPU из-за отправки draw calls, несмотря на использование GPU Resident Drawer. Проблема была связана с анимированным перекрёстным затуханием LOD, которое мешало инстансингу объектов. Отключив анимационную часть и используя ручные переходы, команда вернула инстансинг, что значительно снизило нагрузку на CPU. На мобильных устройствах главным ограничением является память, а не CPU. С помощью Memory Profiler команда выявила проблемы, такие как дублирование текстур и слишком большие коллекции C#. Чтобы решить вопрос с использованием памяти для геометрии, они заменили классические LOD Groups на Mesh LOD в Unity 6.2. Эта функция хранит все уровни детализации в одной меш-модели, что уменьшает потребление памяти и упрощает управление ассетами для мобильных платформ.
- Public
- 06 Nov, 2026
Meta Quest Horizon OS 2.10 PTC: режим «Кинозал» и упрощённый интерфейс навигатора
Horizon OS 2.10 (версия 210) начала распространяться в публичном тестовом канале (PTC), который служит бета-потоком для предварительных версий системного программного обеспечения Meta Quest. Пользователи, выбравшие этот канал, получают ранние сборки операционной системы, хотя функции в PTC не всегда совпадают с финальной стабильной версией. Некоторые возможности могут задерживаться, удаляться или постепенно внедряться для ограниченного круга пользователей в рамках экспериментов. Meta иногда неточно описывала функции или указывала их для релизов, которые на самом деле планировались на более поздние версии, что вызывало путаницу относительно точных сроков появления новых возможностей.Ключевым нововведением в этом обновлении стало пространство «Кинозал» - отдельная среда, созданная для просмотра медиа. Эта комната в стиле домашнего кинотеатра с высоким разрешением открывается через новую кнопку на панели управления окном, которая отличается от существующего режима «Фокус». Выбор этой опции переключает систему в иммерсивную среду, а выход возвращает пользователя в традиционный VR Home или режим Passthrough. Режим «Кинозал» сейчас поддерживает динамическое освещение в реальном времени на основе воспроизводимого контента, хотя ранее упоминаемая функция Dynamic Ambiance пока отсутствует и, возможно, появится в будущих обновлениях. Подтверждённая совместимость есть у системного Media Player, Browser, YouTube, Disney+ и Amazon Prime Video.Ещё одно значительное изменение - перестройка системного лаунчера, известного как Navigator, который претерпел несколько итераций за последний год. Этот редизайн, получивший кодовое название Simplified Navigator, объединяет интерфейс в три основные вкладки: Поиск, Библиотека и Уведомления. Убрано несколько прежних кнопок, включая Me, People, Quick Controls, Show/Hide Windows и опции Environment/App, а также фильтры слева на вкладке Библиотека. Быстрое управление теперь доступно через нажатие на индикатор состояния в верхней части оверлея, который был перестроен в сетку крупных кнопок, включая новую опцию переключения между VR Home и Passthrough.Раздел Библиотека также претерпел существенные изменения: папки приложений в стиле смартфона стали стандартными в режиме сетки. Добавлена отдельная папка с меткой Unknown Sources для сторонних приложений. Однако заметным откатом стало удаление опции фильтрации Библиотеки для показа только установленных приложений или проверки доступных обновлений, из-за чего теперь отображается весь контент, доступный для аккаунта. Эта проблема частично компенсируется новым списком (List View), который сохраняет старые опции фильтрации. Кроме того, изменён дизайн индикаторов конфиденциальности: активные и недавно использованные разрешения теперь отображаются зелёным цветом вместо приглушённого фиолетового.Среди других задокументированных изменений в этой сборке PTC - улучшенное поведение при изменении размера окон, что полезно для приложений с фиксированным соотношением сторон, таких как YouTube, минимизируя визуальные рывки при масштабировании. Meta также отмечает, что теперь пользователи могут совершать видеозвонки в виде своего аватара в приложении Chats, переключаясь между видео с аватаром и режимом только аудио через иконку видео в панели вызова. Эта функция, изначально представленная как возможность Selfie Camera, может заложить основу для будущих функций Hologram Calling. Дополнительно переключатель External Microphone удалён из экспериментального меню, хотя поддержка внешних микрофонов через USB-C, по всей видимости, по-прежнему работает без этого переключателя.
- Public
- 06 Nov, 2026
Оптимизация AI-инференса через совместное проектирование памяти на всех уровнях стека
Стремительное расширение больших языковых моделей, увеличение контекстных окон и рост агентных приложений создают всё более сильное давление на ресурсы памяти GPU. На фоне ужесточения условий поставок и роста цен отрасль сталкивается с критической задачей: как обрабатывать больше данных, не прибегая к простому наращиванию дорогостоящего оборудования. NVIDIA решает эту проблему, отказываясь от традиционного подхода, основанного на установке большего объёма памяти High Bandwidth Memory (HBM) на чипы. Вместо этого компания применяет стратегию полного совместного проектирования (full-stack codesign), где GPU, CPU, сетевое оборудование, системы хранения и программное обеспечение разрабатываются синхронно. Эта целостная цель - извлечь максимум полезной работы из каждого байта памяти во всей инфраструктуре AI-фабрики, а не полагаться исключительно на увеличение сырой ёмкости.Суть этой стратегии заключается в эффективном управлении иерархией памяти и хранения. В AI-фабрике HBM выступает самым быстрым, но самым дорогим и востребованным уровнем, хранящим критически важные данные, такие как веса моделей и кэш Key-Value (KV). Ниже этого уровня находятся память CPU, локальные SSD и общее хранилище, которые предлагают больший объём за меньшие деньги, но с меньшей скоростью. Эффективность системы зависит от того, насколько грамотно данные размещаются и перемещаются между этими уровнями. Сокращая размер весов моделей, выгружая неактивные контексты KV-кэша в более дешёвое хранилище и уплотняя эмбеддинги для генерации с дополнением из поиска (RAG), NVIDIA обеспечивает то, чтобы ограниченное пространство HBM оставалось доступным для активных операций высокого приоритета. Это предотвращает эффект «стены памяти», когда вычислительные блоки простаивают в ожидании данных из-за насыщения пропускной способности, поддерживая низкую задержку для одновременных пользователей.Влияние такого подхода к совместному проектированию наглядно видно в последних метриках производительности платформ. От поколения Blackwell Ultra до будущей платформы Vera Rubin ёмкость HBM на один GPU выросла всего на 3%. Однако прирост эффективности оказался значительным. В бенчмарке SemiAnalysis AgentX пропускная способность агентных задач на доллар выросла до 30 раз. Конкретно, NVIDIA GB300 NVL72 обеспечивает пропускную способность на доллар до 10 раз выше, чем платформа H200, при скорости 100 токенов в секунду на пользователя, несмотря на удвоение ёмкости HBM. Ожидается, что Vera Rubin NVL72 обеспечит пропускную способность на доллар до 30 раз выше, чем GB300 NVL72, при скорости 125 токенов в секунду на пользователя, при этом ёмкость HBM увеличится всего на 3%. Это демонстрирует, что оптимизация потока данных и размещения в хранилище приносит гораздо большую отдачу, чем простое расширение ёмкости памяти.Для операторов AI-фабрик ключевой метрикой является количество полезных токенов, доставленных в рамках конкретного энергетического бюджета при соблюдении строгих требований к времени отклика. Увеличение количества токенов в секунду на ватт напрямую ведёт к росту выручки от той же энергетической инфраструктуры и снижению стоимости за токен. Снимая нагрузку с HBM за счёт весов моделей, простоящего контекста и данных RAG, полное совместное проектирование гарантирует, что ресурсы памяти используются для активного инференса, а не пассивного хранения. Этот метод позволяет системам обрабатывать триллионы параметров и сложные агентные траектории, которые могут включать обработку до 3 миллионов токенов, без узких мест, вызванных пропускной способностью памяти. Результатом становится более масштабируемая и экономически эффективная инфраструктура, способная поддерживать следующее поколение AI-приложений.
- Public
- 06 Nov, 2026
Система интеллекта Android и MCP API для агентных приложений
Система интеллекта Android выступает базовым слоем, связывающим ИИ-агентов с приложениями в разнообразной экосистеме устройств: смартфоны, носимые гаджеты, XR-очки, телевизоры и автомобили. Архитектура спроектирована так, чтобы защищать приватность пользователей, обеспечивая как помощь по запросу, так и проактивные действия. Разработчики получают контроль над интеграцией приложений через API и инструменты, основанные на знакомом стандарте Model Context Protocol. Ключевой компонент, Android MCP, работает на базе библиотеки Jetpack AppFunctions и служит единым фреймворком для вызова инструментов. Он позволяет напрямую подключаться к квалифицированным ИИ-агентам на устройстве, поддерживая как системного агента, так и кастомных локальных агентов внутри приложений. Для сценариев, требующих кроссплатформенного охвата, доступен вариант с удалённым MCP-сервером, дополняющий нативное решение Android.Android MCP - рекомендуемый путь интеграции, если пользовательский сценарий предполагает сквозное шифрование, работу с конфиденциальными локальными данными или доступ к датчикам и аппаратному обеспечению устройства. Он также необходим, когда выполнение задач должно происходить локально или когда серверная точка недоступна. Чтобы полностью расширить агентные возможности на устройстве, API ML Kit GenAI были обновлены, чтобы использовать новые функции Gemini Nano 4, такие как вызов функций. Теперь разработчики могут использовать прямой доступ к моделям ML Kit через Prompt API и новый Agentic API. Agentic API автоматизирует выполнение функций, сохраняет историю диалога, управляет циклом оркестрации и включает автоматические механизмы безопасности для защиты от рисков.Для рабочих процессов, требующих гибридного подхода с сочетанием облачной и локальной обработки, Firebase AI Logic предлагает простое решение. Это позволяет разработчикам вызывать продвинутые облачные модели, такие как Gemini 4, с автоматическим переключением на локальный инференс с Gemini Nano, когда это возможно. Для управления производственными затратами и защиты приложений доступны Firebase App Check, новые серверные шаблоны промптов и лимиты расходов Firebase. Кроме того, рендерер Jetpack Compose A2UI теперь находится в альфа-версии, позволяя агентам транслировать богатые интерактивные нативные интерфейсы Compose напрямую из JSON-протокола. Эта возможность позволяет агентам «говорить на языке интерфейса», создавая динамические экраны без ручного написания кода раскладки.Connected Apps Platform представляет способ охватить пользователей с высоким намерением через интерфейсы Gemini и Search. Эта платформа сочетает Android MCP для нативного локального выполнения с удалёнными MCP-серверами для более широкого кроссплатформенного охвата. Разработчики могут уже сегодня начинать разработку и тестирование локально, используя Gemini Apps Developer Mode. Для производственного развертывания доступна предварительная запись в лист ожидания, пока ограниченная для отобранных готовых к работе приложений в поддерживаемых категориях; более широкий доступ для самостоятельного подключения запланирован на будущее. Этот сдвиг отражает более широкое изменение поведения пользователей: от задавания вопросов к выполнению прямых действий через интегрированные приложения.
- Public
- 06 Nov, 2026
JetBrains выпустила инструменты .NET 2026.2.2 с виджетом настройки AI Agent
JetBrains выпустила версию 2026.2.2 для ReSharper, Rider и набора инструментов.NET. Обновление уже доступно для установки: разработчики могут обновить окружение через встроенные механизмы, JetBrains Toolbox App или скачав сборки с официального сайта. Ключевая новинка в Rider - виджет AI Agent Setup. Он упрощает настройку ИИ-агентов, позволяя управлять параметрами без сложных меню. Обновление направлено на повышение продуктивности разработчиков.NET и игр, интегрируя ИИ-возможности прямо в рабочий процесс IDE.Помимо нового виджета, обновление решает проблемы производительности, связанные с защитным ПО. JetBrains совместно с Microsoft оптимизировала время запуска ReSharper и Rider для сред с Microsoft Defender for Windows Developers. Это сокращает задержки от сканирования безопасности при запуске, делая работу быстрее и плавнее. Изменения гарантируют, что разработчики в корпоративных средах с высокой защитой не будут ждать лишнего времени при открытии проектов.В заметках о выпуске также упомянуты события сообщества и образовательные ресурсы. 28 сентября прошел однодневный ивент для геймдев-инженеров с техническими докладами, живыми демо и обсуждениями современных вызовов. Мероприятие состоялось очно в Белграде и Лимассоле, а также онлайн. Теперь все сессии доступны для просмотра по запросу. Это позволяет разработчикам, пропустившим эфир, в удобном темпе ознакомиться с последними инсайтами и демонстрациями инструментов, сохраняя доступ к ценным знаниям для всего сообщества.
- Public
- 06 Nov, 2026
Дорожная карта Java 28: завершение разработки Structured Concurrency и предварительный просмотр Value Objects
Осенний сезон конференций 2026 года подчеркнул важные изменения в экосистеме Java, особенно в связи с предстоящим выпуском Java 28. Наиболее заметным изменением стала судьба Structured Concurrency, которая запланирована к окончательному утверждению в марте 2027 года. Эта веха ознаменовывает существенный сдвиг в том, как разработчики обрабатывают параллельные подзадачи, фактически снижая зависимость от CompletableFuture как основной абстракции для таких операций. Хотя CompletableFuture остается частью языка, новая модель конкурентности предлагает более надежный и управляемый подход для сложных асинхронных процессов, решая давние проблемы обработки ошибок и управления жизненным циклом параллельного выполнения кода.Помимо улучшений в области конкурентности, Java 28 вводит Simple JSON API, который в настоящее время доступен как инкубаторный модуль. Это дополнение особенно актуально для микросервисов, которым требуется минимальная обработка JSON, например, для отправки простых REST-запросов с JSON-телом. В сочетании со стандартным HTTP-клиентом JDK этот API может упростить разработку, исключив необходимость в тяжелых сторонних библиотеках в легких сценариях. Кроме того, цикл выпуска включает различные улучшения сборщика мусора и повышения производительности, что гарантирует дальнейшую оптимизацию использования ресурсов и скорости выполнения в корпоративных приложениях.Внедрение Value Objects выделяется как трансформационная функция для обработки данных в Java. Эта функция решает кризис идентичности, часто связанный с классами данных, обеспечивая строгое обращение со значениями, такими как целые числа, на основе их содержимого, а не объектной идентичности. Например, в конфигурации HotSpot по умолчанию сравнение двух объектов Integer с одинаковым значением с помощью оператора равенства может давать разные результаты в зависимости от того, включен ли предварительный просмотр Value Objects. Это изменение критически важно для современных приложений, особенно тех, что связаны с ИИ и машинным обучением, где обмен большими объемами токенов и векторов требует эффективного и предсказуемого сравнения данных без лишних накладных расходов на объекты.Несмотря на статус функций предварительного просмотра или инкубаторных модулей, некоторые достижения Java уже достаточно зрелы для использования в продакшене, при условии, что разработчики тщательно оценивают совместимость и поддержку. Ярким примером служит Vector API, который активно используется в крупных проектах, таких как Lucene и Elasticsearch, для обеспечения семантического поиска. Этот подход на основе SIMD демонстрирует, что даже функции, не вышедшие в общий доступ, могут приносить значительную пользу в производительности в реальных сценариях. Разработчикам рекомендуется оценивать эти новые инструменты, поскольку они предлагают мощные возможности для оптимизации операций с интенсивной обработкой данных и использования современных аппаратных инструкций непосредственно в среде выполнения Java.Более широкая экосистема продолжает развиваться, предлагая практические руководства и шорткаты, которые улучшают опыт работы в IntelliJ IDEA. Недавние обновления сосредоточены на улучшении завершения команд, инструментов отладки и рабочих процессов с поддержкой ИИ, помогая инженерам ориентироваться в сложности современных сред разработки. Эти улучшения направлены на снижение когнитивной нагрузки, связанной с запоминанием конкретных шорткатов или меню намерений, тем самым повышая производительность. По мере продвижения сообщества Java интеграция этих функций IDE с последними возможностями JDK гарантирует, что разработчики имеют доступ к комплексным инструментам для создания, отладки и оптимизации высокопроизводительных приложений в быстро меняющемся технологическом ландшафте.
Портфолио
- Public
Историческое портфолио. Включение: чем мы работаем
Здравствуйте, с вами снова Александр К. В первой части был 2013 год, свой движок на Java и первые игры. Прежде чем идти дальше по эпохам, сделаю включение и расскажу не про то, что мы делали для заказчиков, а про то, чем работаем сами.Потому что студия - это не только код. Это ещё и часы: по проектам, по задачам, по людям. От них зависит счёт клиенту, планирование и честный разговор о том, почему задача заняла три дня, а не один.Двенадцать лет мы считали время чужими рукамиИ перепробовали, кажется, всё. Продукты хорошие, но каждый раз что-то мешало. Одни дорожали, стоило команде вырасти больше пары человек. Другие умели так много, что ради двух часов работы приходилось разбираться в целой системе. Задачи жили в одном сервисе, часы в другом, и в конце месяца их сводили руками.В какой-то момент мы подумали: мы ведь умеем делать программы. Сделаем себе свою. Так появился Log.gold.Три действия, и ничему не надо учитьсяМы начали не с набора возможностей, а с того, что человек делает каждый день. Он садится за работу и хочет, чтобы время пошло. Всё.Поэтому работа с таймером - это «Старт», работа, «Стоп». Задача подсказывается с третьей буквы. Вчерашняя запускается одним щелчком. Позвонили или ушли на обед - есть пауза. Новый человек в команде разбирается за минуту, и это не фигура речи.Таймер сотрудника: идут часы, рядом свои задачи с оценкой и потраченным временемЗадачи там же, где часыВторое, что хотелось убрать, - два окна. Менеджер ставит задачу прямо здесь: название, описание, исполнители, ожидаемое время. Человек видит её у себя на таймере и запускает одним щелчком. Пишет комментарий, если что-то непонятно. Нажимает «Запрос закрытия», когда закончил. Менеджер в конце дня видит, кто над чем сидел, сколько ушло и сколько осталось.Менеджер видит, кто над чем работает прямо сейчас, сколько запланировано и сколько уже потраченоДосок с колонками, спринтов и подзадач здесь нет, и это намеренно. Небольшой команде их настройка часто обходится дороже самих задач. Если вам нужен большой менеджер проектов - Log.gold не он, и мы это говорим прямо.Цифры, которые не стыдно показать клиентуРади этого всё и затевалось, поэтому здесь по пунктам:Время считает сервер, а не вкладка браузера. Закрытый ноутбук, уснувший компьютер и пропавший интернет его не теряют.Забытый таймер обрезается сам - ночь не попадёт в отчёт и не придётся объяснять клиенту, откуда взялись четырнадцать часов.Свои часы сотрудник не правит: это делает менеджер, и каждая правка остаётся в журнале с именем и временем.Никакой слежки: ни снимков экрана, ни подсчёта нажатий. Мы считаем время, а не людей.Лёгкий, быстрый и на шести языкахИнтерфейс держим лёгким намеренно: без тяжёлых библиотек и мегабайтов скриптов. Страницы открываются мгновенно, работают на слабом ноутбуке и на телефоне в дороге. Устанавливать нечего, достаточно браузера.Сервис говорит на шести языках: английском, немецком, французском, польском, украинском и русском.На телефоне то же самое: таймер, задачи и сегодняшние записиПочему бесплатноLog.gold нужен прежде всего нам самим: наша команда работает в нём каждый день. Сервис живёт независимо от того, сколько у него пользователей, поэтому мы можем позволить себе не торопиться с оплатой.А лучше всего он подходит малым и средним командам: студиям, агентствам, фрилансерам и подрядчикам с почасовой оплатой, стартапам, которым нужен порядок, а не очередная система на внедрение. Именно таким командам дорогие трекеры кажутся избыточными, а таблицы быстро перестают справляться.Поэтому сейчас он бесплатный целиком: без пробного периода и урезанных тарифов. Компания заводится за минуту - название, почта, пароль. Сотрудников приглашают по почте.ПопробуйтеЕсли вы считаете часы в таблице, держите задачи и время в разных местах или просто устали от сложных трекеров - посмотрите Log.gold. Будем рады замечаниям: сервис меняется каждую неделю, и многое в нём появилось из пожеланий тех, кто им пользуется.Создать компанию в Log.goldА в следующей части вернёмся к истории: расскажу, чем закончился наш собственный движок и что было дальше. Не переключайтесь ))
- Public
Историческое портфолио. Часть 1: вводная
Здравствуйте, с вами Александр К., основатель Cyborgs.pro. Это первая часть нашего портфолио, и оно не витрина, а рассказ: путь компании от основания до сегодняшнего дня через условные «эпохи» мобильной разработки, которые мы прошли сами.Решение создать компанию было принято в сентябре 2013 года.Если вы отлично помните те времена, смело листайте до первых проектов. Если тогда вы были молоды, почитайте: станет понятно, с чем и как нам приходилось работать.Короткая ретроспективаОперационки. Android 4.3 Jelly Bean (июль 2013) и свежий Android 4.4 KitKat (октябрь 2013). У Apple вышел iOS 7, тот самый, с которого начался «плоский» дизайн.Устройства. На Android правили Samsung Galaxy S4, HTC One, LG Nexus 5 и Samsung Galaxy Note 3. У меня был Sony Xperia Z, водонепроницаемый флагман от японцев, по тем временам почти фантастика. Китай только пристраивался к европейскому рынку: из популярного были Huawei Ascend P6 и Lenovo K900, а для гиков Xiaomi Mi2S и Mi3. Поставь на такой CyanogenMod, и получалась ракета.У Apple были iPhone 5s и 5c: компактные, без защиты от воды и без беспроводной зарядки.Игры. Смешное было время. Всех рвал Doodle Jump, хитом стал собранный на коленке Flappy Bird, все бегали в Subway Surfers, а на другом полюсе стоял монстр Asphalt 8.Ошибочная мысльВ ИТ я с 2003 года. Иногда поигрывал на телефоне, смотрел на хиты, и в голове поселилась мысль: «То, что выстреливает, можно сделать самому и без больших трудозатрат. Игры-то простые, значит, и популярность не заставит себя ждать». Как же я ошибался!С этой целью мы собрали офлайн-команду: я, дизайнер, программист и даже офис-менеджер. Она же вела и до сих пор ведёт все наши соцсети. Слово SMM тогда звучало ещё экзотично: мы делали публикации в Google+ - помнит ли кто-то такое? А сейчас от её роликов нас уже не спасти :)Движок CyborgsПервым делом мы написали собственный движок Cyborgs: на Java и только под Android. Сегодня, если вы хотите сделать мобильную игру, бесплатных движков на выбор целая куча. Тогда Unity был сырым и глючным, а мобильных игр на нём практически никто ещё не делал: для лёгкой 2D-игры под Android он был тяжеловесом.Движок позволял делать очень шустрые игры: базовая физика, спрайтовая (а позже и скелетная) анимация, редактор уровней и куча мелочей. Весил он килобайт 300. Пустой проект на Unity сегодня весит раз в 10, а то и в 50 больше, а у нас целая игра помещалась в полмегабайта.Самописный движок стал ядром, семечком компании, из которого выросло всё остальное. Жаль, что через несколько лет не хватило ресурсов развивать его дальше: темп после старта взяли очень высокий.Первые игрыChristmas Snowman Jump. Наш первый тест и аналог Doodle Jump. Прыгаешь в бесконечность, стреляешь, уворачиваешься от неприятностей. Игра получилась весёлой, собрала несколько тысяч игроков и дала нам первый опыт. Звук выстрела, тот самый «чпок», записал своим голосом наш дизайнер. Так что снеговик «чпокал» врагов на раз, как бы это ни прозвучало ))Christmas Snowman Jump - наш первый тест и аналог Doodle JumpSpace Brain Defence. Уморительная игрушка на гироскопе. Робот стреляет сам, а ты управляешь наклоном телефона и супервыстрелом. Враги, как в Galactix 1992 года, роились, летали и распадались на части, была пара боссов, всё на спрайтовой анимации. Две локации по несколько уровней.Space Brain Defence - стрельба на гироскопе, две локации и пара боссовМне эта игра до сих пор очень нравится. Может, воскресить проект? Исходники где-то лежат, да и APK под Android с 2.3 по 4.3 сохранился. Интересно, запустится ли он на Android 17?Первые заказыПошли заказы, и делали мы их на своём движке.Flying Flurry. Двухмерный раннер с видом сбоку, про вертолёт.Flying Flurry - двухмерный раннер с видом сбоку, про вертолётKite Flight. То ли вертикальный раннер, то ли Doodle Jump, а скорее их смесь. Управляешь воздушным змеем, летишь вверх и уворачиваешься от препятствий. Стрелять он, насколько я помню, не умел: турелей-то у змея не было )Kite Flight - воздушный змей летит вверх и уворачивается от препятствийНа внешних проектах мы учились делать приложения под ключ. Заказчикам нужны были аналитика, Crashlytics и разные рекламные агрегаторы. Всё это мы встраивали впервые, да ещё в собственный движок.Flash Cards: первые свои деньгиУже тогда маркеты позволяли докупать главы и дополнительный контент. Мы проверили это на карточках Домана Flash Cards: половина карточек бесплатно, половина за деньги.Flash Cards - карточки Домана: половина бесплатно, половина за деньгиДля тех, кто не знает: это картинки, статичные или анимированные, по которым дети учат предметы и язык. Всё просто: ребёнок тапает по экрану и получает картинку с названием. Хорошее приложение, им пользовались и мои дети на планшетах.Именно оно принесло компании первые деньги на собственных приложениях.Уроки первой эпохиЯ уже писал, что мы ошибались. Вот ещё одна ошибка: мы верили, что реклама внутри наших приложений принесёт деньги. Если у тебя тысячи пользователей, не принесёт.Отсюда вырос один из наших главных принципов: экспертиза. За годы работы мы научились честно говорить, что сработает, а что нет. Сегодня на таком опыте учатся нейросети, а мы прошли его сами, за свои деньги и своё время.Вместо послесловияСейчас время думскроллинга: ленту листают быстрее, чем читают. А вы дочитали до конца, и с этим я вас искренне поздравляю!В следующей части расскажу, чем закончилась история нашего движка и что было дальше. Не переключайтесь ))
- Public
Технологии встречают моду: Почему Metaverse — это будущее шоппинга
Шоппинг в Metaverse — как технологии меняют покупкиВиртуальная реальность всё активнее интегрируется в нашу повседневную жизнь, и шоппинг в Metaverse стал настоящим символом нового цифрового века. Вместо того чтобы гулять по традиционным магазинам или даже делать покупки через экран телефона, Metaverse предлагает уникальное взаимодействие, которое одновременно удивляет и вдохновляет.Что такое шоппинг в Metaverse?Metaverse — это виртуальная вселенная, где можно не только общаться, играть или работать, но и совершать покупки. Бренды создают целые виртуальные миры, где вы можете:Примерить одежду, используя реалистичные аватары, повторяющие вашу внешность;Купить уникальные цифровые аксессуары, которые могут быть использованы в виртуальных играх или социальных платформах;Ощутить атмосферу бренда, прогуливаясь по его цифровому пространству.Как это выглядит?Представьте себе, что вы входите в виртуальный бутик известного модного дома. Вас окружает архитектура, которую можно создать только в цифровом мире: стены из света, динамические экспонаты и интерактивные элементы. Никаких ограничений пространства! Вы берёте в руки одежду, видите, как она будет смотреться на вашем аватаре, а после покупки она моментально попадает к вам на дом или в виртуальный гардероб.Преимущества шоппинга в MetaverseИнтерактивность: Возможность испытать продукт перед покупкой.Эксклюзивность: Цифровые товары и ограниченные коллекции, доступные только в Metaverse.Глобальность: Виртуальный магазин доступен из любой точки мира.Персонализация: Вы можете создавать собственные дизайны и стили с помощью цифровых инструментов.Уникальный опыт: Это не просто покупка, а полноценное приключение.Кто уже делает шоппинг в Metaverse?Мировые бренды активно включаются в цифровую гонку:Nike создала виртуальный магазин Nikeland, где пользователи могут покупать кроссовки и одежду.Gucci предлагает эксклюзивные цифровые аксессуары для аватаров.Adidas запускает NFT-коллекции, которые дают доступ к физическим товарам.Будущее шоппинга в MetaverseС каждым днём виртуальная реальность становится всё доступнее, и скоро шоппинг в Metaverse станет частью жизни каждого. Это не просто технологии — это новый способ взаимодействия с брендами, позволяющий делать покупки ярче, удобнее и интереснее. https://youtu.be/kT3lWLGV7lQ
- Public
Возможности дополненной реальности в нашей жизни
Мы создаем решения, которые дополняют реальный мир контентом дополненной реальности. При помощи данной технологии AR можно мгновенно осуществлять покупки и создавать развлекательный контент. Инновационные технологии ворвались в нашу жизнь и заняли множество ниш в разных сферах жизни деятельности. Дополненная реальность находится на исходном этапе своего существования, она очень стремительно прогрессирует. Предстоящее дополненной реальности очень ясное и мы можем ждать эволюцию концепции AR с возникновением на рынке новых вариантов применения. У AR есть фантастические возможности для реализации своих обещаний и предоставлений поражающих ощущений. Далее можете просмотреть видеоролики нашей разработки в развлекательном контенте https://youtu.be/hRqaPTYRjuEhttps://www.youtube.com/watch?v=VvQeUAxGC_Ahttps://youtu.be/dyn-pBUB-x0https://youtu.be/Y_hXXY1WXVA