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10 Nov, 2026

Unreal Engine 5.9 Preview : lancement avec développement par IA et prise en charge du web

Epic Games a publié Unreal Engine 5.9 MegaJam Preview, une mise à jour majeure initialement prévue pour une date ultérieure, mais avancée pour coïncider avec la tenue de l'Epic AI MegaJam 2026, du 12 au 15 novembre. Bien que UE5.8 devait être la dernière grande version avant UE6, l'équipe a décidé d'intégrer les améliorations accumulées du rendu et de l'animation dans cette nouvelle version. La version préliminaire a été assemblée en une semaine environ, avec une période de contrôle qualité raccourcie, marquant un tournant dans la manière dont le moteur est développé et livré à la communauté.Cette version est remarquable car elle est la première à avoir été construite principalement à l'aide de flux de travail IA agentiques. Une petite équipe a dirigé des flottes d'agents IA pour porter les outils IA depuis la branche de développement UE6 et implémenter le web comme plateforme cible. Les agents ont écrit le code de la plateforme web, en partant de la plateforme HTML5 de UE4 qui a été retirée du service, tandis que les ingénieurs humains se sont occupés de la direction, de la revue et des tests. Epic affirme que cette approche permet de corriger plus rapidement les bugs et de développer des fonctionnalités sans se détourner du futur UE6, tout en reconnaissant qu'il reste beaucoup à apprendre dans la gestion de nuées d'agents parallèles.Les principales ajouts techniques incluent le retour du Web en tant que plateforme cible, permettant d'exécuter les projets dans les navigateurs via WebAssembly et WebGPU. La mise à jour propose également des améliorations majeures du script Python et des flux de travail assistés par IA, en introduisant notamment Unreal MCP, Unreal Assistant et Unreal Canvas, un outil de création de contenu propulsé par l'IA. De plus, le moteur bénéficie d'améliorations en matière d'animation, de rendu et de création de mondes, telles que Lumen World Cache et un culling Nanite amélioré, qui optimisent les performances et la fidélité visuelle pour les scènes complexes.Les développeurs doivent noter qu'il s'agit d'une version de préversion, toujours en cours de développement actif, ce qui peut la rendre instable. Epic est actuellement en train de nettoyer le code écrit par les agents et de refactoriser certaines parties du moteur de rendu Web, qui sont pour l'instant des prototypes, avant la sortie complète de la version 5.9. Les utilisateurs peuvent télécharger Unreal Engine 5.9 MegaJam Preview via Epic Games Launcher pour tester les nouvelles fonctionnalités ou signaler les bugs découverts pendant la période de test.

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09 Nov, 2026

Nokia présente le streaming adaptatif de splats gaussiens 3D dynamiques lors de MatchXR à Helsinki

Nokia se prépare à démontrer une avancée significative dans les technologies de médias immersifs lors du prochain événement MatchXR à Helsinki. L'entreprise présentera ses derniers travaux sur le streaming adaptatif de splats gaussiens 3D dynamiques, une technique permettant de créer des représentations volumétriques très réalistes de personnes, d'objets et d'environnements. Cette technologie permet aux spectateurs de vivre ces scènes de manière interactive en trois dimensions. Lors de la démonstration, les visiteurs pourront visionner du contenu vidéo volumétrique haute fidélité à travers des lunettes de réalité augmentée légères, marquant une étape vers des applications pratiques et réelles de cette méthode de rendu complexe.Les représentations explicites des champs de radiance offrent un niveau de détail visuel photoréaliste, mais semblent naturelles pour les développeurs 3D (Image de NOKIA)L'innovation clé de cette démonstration réside dans la compression et le streaming efficaces de contenus 3D photoréalistes. Nokia utilise des technologies standardisées et des approches de streaming existantes pour garantir une transmission fluide des données sans exiger de bande passante excessive ni de puissance de traitement importante. L'objectif principal est de rendre les médias volumétriques aussi faciles à streamer et interopérables que la vidéo 2D traditionnelle l'est aujourd'hui. En atteignant ce niveau d'efficacité, les expériences immersives pourront fonctionner de manière transparente sur différents appareils et plateformes, ouvrant la voie à une adoption plus large et à une meilleure scalabilité dans le secteur.La vidéo volumétrique offre un changement fondamental dans la façon dont les utilisateurs interagissent avec le contenu numérique en supprimant la limitation d'une perspective de caméra fixe. Au lieu d'un seul point de vue, la technologie capture les sujets en trois dimensions, permettant aux spectateurs de les explorer sous divers angles. Cette capacité ouvre la voie à des scénarios d'application variés dans plusieurs secteurs. Dans les environnements industriels, les experts peuvent démontrer des procédures complexes, permettant aux stagiaires de les observer depuis différents points de vue. Dans les domaines de la santé et de l'éducation, elle facilite un enseignement et des simulations plus immersifs. Les applications grand public incluent la possibilité de vivre des événements sportifs comme si on y était, d'explorer des sites du patrimoine culturel ou de visualiser des produits en 3D détaillée.Le seuil d'entrée pour la création et la consommation de contenu volumétrique a considérablement baissé grâce aux récents développements technologiques. Bien que les expériences dynamiques de haute qualité nécessitent encore des systèmes de capture dédiés et des flux de travail spécialisés, le contenu de base peut désormais être généré à l'aide de smartphones et d'outils d'IA. Cela reflète l'évolution de la production de vidéo 2D, où les studios professionnels coexistent avec le contenu créé par les consommateurs. L'IA joue un rôle crucial dans ce processus, en aidant à générer des modèles 3D à partir d'entrées limitées, à reconstruire précisément les scènes et à réduire le besoin d'équipements de capture étendus. De plus, l'IA contribue à un traitement, une compression et un streaming plus efficaces des données 3D, permettant potentiellement à n'importe qui de créer une vidéo volumétrique dynamique de haute qualité grâce à de simples prompts ou à des entrées vidéo 2D.L'implication de Nokia dans ce domaine est soutenue par des initiatives écosystémiques plus larges en Finlande, qui a fait des progrès significatifs dans la construction d'un écosystème de métavers collaboratif. Le programme Nokia Veturi Industrial Metaverse LEAD connecte plus de 200 partenaires à travers des projets de co-innovation, en se concentrant sur des domaines tels que la XR, la connectivité avancée et les applications pilotées par l'IA. Cette approche collaborative met l'accent sur les applications industrielles, les technologies centrées sur l'humain et la durabilité, passant du hype à la mise en œuvre pratique. En apportant des technologies fondamentales et en assurant un leadership dans l'écosystème, Nokia vise à accélérer la transition de la recherche vers des applications industrielles pratiques, garantissant que les technologies immersives deviennent une partie standard de l'infrastructure numérique.

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09 Nov, 2026

Création de générateurs de textures de base dans Substance 3D Designer pour l'uniformité du style artistique

Maintenir un style de peinture manuelle cohérent au sein de grandes équipes d'artistes est un défi majeur dans l'industrie du jeu. Pour y remédier, un flux de travail spécifique a été développé dans Substance 3D Designer afin de créer une suite de générateurs de base. Ces outils sont conçus pour réduire le temps de production tout en garantissant que tous les assets partagent un langage visuel unifié. Le cœur de cette solution repose sur la construction de quatre composants distincts : un dégradé bicolore, un masque de dégradé, des taches et des écailles. L'encapsulation de piles de couches complexes en composants uniques et réutilisables permet aux artistes d'éviter le processus manuel fastidieux de superposition répétée de dégradés, d'écailles et de taches pour chaque nouvel objet. Cette approche non seulement fait gagner du temps, mais améliore également les performances en réduisant le nombre de couches actives dans l'éditeur de matériaux.Avant de construire les générateurs, il est essentiel de configurer certains paramètres dans Substance 3D Painter pour obtenir l'aspect de la peinture manuelle. Les paramètres d'environnement doivent être ajustés pour utiliser une carte Soft-Low-Contrast au lieu de la carte Studio Tomoko par défaut, permettant ainsi aux artistes de peindre manuellement des lumières dures pour un meilleur contrôle. Il est critique d'activer l'espace colorimétrique sRGB, en particulier pour les assets de jeu, et de créer une couche de remplissage (fill layer) au-dessus du dossier de travail avec les paramètres de métal et de rugosité désactivés. De plus, le baking des assets est une étape obligatoire, car la plupart des générateurs et des filtres fonctionnent correctement uniquement avec des cartes baked. Même pour les modèles low-poly, le baking est nécessaire. Il est recommandé de travailler à une résolution supérieure d'un niveau à la résolution texel cible afin de garantir une qualité de données suffisante pour le fonctionnement efficace des nœuds procéduraux.La création du générateur de dégradé bicolore commence par un simple nœud Light qui contrôle deux couleurs sur la base des normales de l'espace monde cuites. Cependant, l'exposition des valeurs d'angle par défaut du nœud Light provoque des problèmes d'affichage dans Substance 3D Painter, où les valeurs par défaut ne s'affichent pas correctement dans l'interface. Pour résoudre ce problème, deux variables flottantes personnalisées sont créées pour contrôler les angles de la lumière, remplaçant le paramètre de tours par défaut. Pour des résultats visuels optimaux dans les aperçus, des angles de 80 et 200 degrés sont recommandés. Ils doivent être convertis en tours (par exemple, 80 degrés divisés par 360 égale 0,22 tour) avant d'être branchés sur le nœud. Un nœud HSL est ensuite ajouté au graphe pour offrir aux artistes une plus grande liberté dans les ajustements de couleurs, et toutes les valeurs essentielles sont exposées pour une manipulation facile dans l'interface de Painter.Le générateur de masque de dégradé présente des défis techniques plus importants, principalement liés à la résolution et à la qualité de l'image. Les premiers tests ont révélé que le dégradé apparaissait en blocs et de basse qualité, surtout lorsque le contraste était augmenté, en raison de la dépendance aux données de position. Bien que la cuisson à une résolution plus élevée ait aidé, elle n'a pas entièrement résolu le problème. Le problème suivant rencontré était le banding du dégradé, un artefact courant dans le traitement d'images. Le traitement standard de 8 bits par canal est souvent insuffisant pour des dégradés lisses. Pour éliminer le banding, le format de sortie du nœud parent, spécifiquement le nœud RGBA Split, doit être modifié en 16 bits par canal. Cette profondeur de bits plus élevée lisse les données en niveaux de gris. Enfin, un nœud Blur HQ Grayscale avec une intensité très faible est inséré juste avant le balayage d'histogramme pour obtenir un résultat impeccable, sans artefacts.Les générateurs de taches et d'écailles s'appuient sur la logique du masque de dégradé pour ajouter des détails de surface. Le graphe des taches réutilise la section du masque de dégradé via un nœud RGB Split, permettant de se concentrer sur les détails spécifiques aux taches. Un élément crucial pour obtenir l'aspect peint à la main est le nœud Slope Blur, qui simplifie les formes et donne aux surfaces un aspect peint. En gardant les paramètres exposés propres et limités, les artistes peuvent maintenir un style cohérent sans surcharger le matériau. Les écailles sont essentiellement une combinaison de taches passées par une chaîne de filtres slope-blur, couramment utilisée pour briser les surfaces métalliques. Lors de l'exposition des valeurs pour Substance 3D Painter, il est vital de limiter la liberté pour assurer la cohérence ; seules les valeurs nécessaires pour façonner le matériau doivent être disponibles. Bien que ces outils procéduraux ne puissent pas remplacer le savoir-faire artistique requis pour les assets principaux, ils accélèrent considérablement le texturage quotidien et aident les équipes à maintenir la cohérence visuelle du projet.

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09 Nov, 2026

Gentle Monster confirme le lancement des lunettes intelligentes Android XR avec Samsung et Google en décembre

Gentle Monster a confirmé que ses très attendues lunettes intelligentes Android XR, développées en partenariat avec Samsung et Google, seront lancées ce mois de décembre. Cette annonce fixe le calendrier de sortie de l'un des premiers appareils grand public fonctionnant sur la plateforme Android XR de Google, rejoignant des montures similaires de Warby Parker dans la première vague de matériel pris en charge. Pour susciter l'intérêt, l'entreprise a dévoilé un teaser d'un court-métrage avec Joaquin Phoenix, qui mettra en avant des fonctionnalités clés telles que la traduction des langues étrangères. Le film est réalisé par Jonathan Glazer, connu pour des œuvres comme La Zone d'intérêts et Sous la peau, qui met à profit sa réputation de conteur visuel pour souligner le potentiel de cette nouvelle technologie portable.L'un des trois modèles de lunettes intelligentes Gentle Monster | D'après Google et SamsungLes spécifications matérielles des montures de première génération mettent l'accent sur l'utilité pratique et l'intégration à l'écosystème de Google. Tout comme les lunettes intelligentes de Meta, les modèles de Gentle Monster et de Warby Parker sont équipés de caméras, de microphones et d'enceintes off-ear, permettant aux utilisateurs de passer des appels, d'écouter des podcasts et d'interagir avec Google Gemini. Samsung a révélé que ces appareils fonctionneront sur le processeur Qualcomm Snapdragon AR1 Gen 1. Les composants matériels clés comprennent une caméra frontale unique de 12 MP avec un témoin LED pour la confidentialité et une autonomie allant jusqu'à neuf heures par charge. Un étui de charge portable est inclus pour prolonger la durée d'utilisation. Bien que les prix précis et les dates exactes de lancement n'aient pas encore été divulgués, les premiers modèles de Gentle Monster et de Warby Parker ont déjà été présentés, signalant que la gamme de produits est prête à être montrée au public avant le lancement de décembre.

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09 Nov, 2026

Infrastructure de traçage LLM automatisée pour le développement d'agents IA

L'introduction d'agents IA conduit souvent à un goulot d'étranglement critique : l'absence d'une base structurée pour collecter les historiques d'exécution nécessaires à l'évaluation et à l'amélioration. Les ingénieurs en déploiement (FDE) chez AI Shift, une filiale de CyberAgent, font face à ce défi au quotidien en développant diverses applications IA pour les clients. Leur mission est de maximiser la valeur en s'intégrant en profondeur dans les flux de travail des clients, mais la priorité accordée à l'ajout d'instrumentation d'observabilité est souvent faible. Comme les applications fonctionnent correctement sans traçage et que la décision sur la manière d'instrumenter chaque composant est complexe, les FDE reportent souvent cette tâche. Ce retard entrave la capacité à évaluer la qualité des sorties et à démontrer l'efficacité économique aux clients, créant un écart entre le développement rapide et la supervision opérationnelle nécessaire.Pour résoudre ce problème, l'équipe a développé une architecture de traçage à double couche qui équilibre l'automatisation et le contexte métier. La première couche utilise un LLM Gateway, plus précisément Agent Router (anciennement Envoy AI Gateway), pour capturer la télémétrie au niveau de l'infrastructure. En acheminant tous les appels LLM via cette passerelle, le système enregistre automatiquement les entrées, les sorties, les noms des modèles et le nombre de jetons. Ces données sont envoyées via OpenTelemetry à un collecteur, puis filtrées pour n'envoyer que les traces liées aux LLM vers Langfuse, une plateforme d'ingénierie LLM. Cette approche soulage les FDE du fardeau décisionnel ; ils n'ont pas besoin de décider manuellement s'ils doivent instrumenter chaque appel LLM, car la passerelle le fait automatiquement au niveau de l'infrastructure.Cependant, le LLM Gateway seul ne suffit pas pour capturer la sémantique spécifique au métier ni pour maintenir le contexte dans des flux de travail complexes. Sans propagation du contexte au niveau de l'application, la passerelle génère des traces indépendantes et superficielles pour chaque appel LLM, ce qui rend l'analyse difficile. Pour résoudre ce problème, l'équipe a développé un SDK de traçage sur mesure. Ce SDK n'est pas utilisé pour instrumenter les appels LLM eux-mêmes, qui restent de la responsabilité de la passerelle, mais pour attacher des métadonnées métier. Il permet aux développeurs de définir des traces avec des entrées spécifiques, des identifiants d'utilisateurs et des identifiants de sessions, offrant ainsi une hiérarchie claire des opérations. Par exemple, une trace peut englober un processus de « revue », reliant le contexte de l'utilisateur et l'objectif spécifique de l'appel LLM, tel qu'une vérification de garde-fous ou une évaluation, à la sortie résultante.Pour réduire encore la charge de développement, l'équipe a créé une AI Skill qui permet aux assistants de codage d'insérer automatiquement l'instrumentation nécessaire du SDK de traçage. Cette automatisation garantit que, même lorsque le développement s'accélère grâce à l'IA, le code d'observabilité requis est appliqué de manière cohérente. Les données résultantes dans Langfuse sont hautement structurées, montrant des traces claires avec des métadonnées attachées, telles que les sessions utilisateurs et les objectifs des appels. Cette configuration assure que, même si l'instrumentation manuelle du SDK est omise, le LLM Gateway enregistre toujours les données de base de l'appel, offrant une solution de repli pour une analyse minimale. Cette infrastructure permet aux FDE de se concentrer sur la résolution des problèmes des clients tout en maintenant la qualité des données nécessaire à l'évaluation et à l'amélioration continues des agents.

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09 Nov, 2026

Chaos a publié V-Ray 7.5 pour 3ds Max avec une intégration avancée de l'IA et de nouveaux outils d'éclairage

Chaos a officiellement publié V-Ray 7 pour 3ds Max, mise à jour 5. C'est une étape importante pour ce moteur de rendu de production, utilisé dans la visualisation architecturale, les VFX et le motion design. Cette mise à jour met l'accent sur les capacités d'intelligence artificielle : un assistant IA expérimental est présenté, allant au-delà de l'assistance technique de base. L'assistant peut recommander des assets de la bibliothèque Chaos Cosmos en les associant à des images de référence, et utilise la fonction Sky Match pour suggérer des combinaisons appropriées de HDRI et de LUT pour un rendu réaliste du ciel. Peut-être le plus notable, la fonction Render Critique : l'assistant évalue les rendus sur une échelle de dix points en fonction du photoréalisme, de la composition et de la qualité de l'éclairage. C'est un retour esthétique automatisé qui pourrait diviser les artistes quant au rôle de l'IA dans le jugement créatif.En plus de l'assistant, V-Ray 7.5 intègre un serveur Model Context Protocol (MCP), permettant aux outils IA externes, tels que Claude ou ChatGPT, de contrôler le logiciel. Bien que le serveur MCP natif soit exclusif aux éditions SketchUp et Rhino, les serveurs MCP tiers sont compatibles avec la version 3ds Max. La bibliothèque Chaos Cosmos reçoit également de nouvelles fonctions IA, y compris la recherche par image et un système 3D génératif. Les utilisateurs peuvent désormais générer des modèles 3D à partir d'images en utilisant les modèles IA HY 3D de Tencent ou Trellis.2 de Microsoft. Ces ajouts visent à simplifier la création et l'intégration d'assets, réduisant le travail manuel nécessaire pour peupler les scènes avec une géométrie et des matériaux réalistes, accélérant ainsi les phases de préproduction et de mise en place dans les projets visuels complexes.Cette mise à jour introduit également des améliorations significatives au moteur de rendu principal, sans lien avec l'IA. Deux nouveaux types de lumière natifs sont disponibles : le Spot Light, qui permet un éclairage ponctuellement précis sur le plan physique sans modifier les lumières planes ou en disque, et le Cylinder Light, conçu pour imiter les tubes fluorescents réels et les luminaires linéaires. Le Spot Light prend en charge le light linking et la contribution atmosphérique directe, bien que certains contrôles spécifiques, tels que la forme du cône et les barn doors, soient actuellement limités au rendu CPU. Pour le travail volumétrique, le nouvel objet expérimental VRayVolume permet l'importation et le rendu directs de fichiers OpenVDB et de caches de simulation dans la fenêtre de visualisation de 3ds Max. Cela est soutenu par de nouveaux nœuds de sampler et un matériau volumétrique dédié, améliorant le flux de travail pour les artistes travaillant avec des données volumétriques complexes.V-Ray pour 3ds Max prend désormais en charge directement les données volumétriques générées par Zenith, le système de simulation de fumée et de feu de l'add-on tyFlow, facilitant un pipeline plus fluide pour les artistes des effets. La mise à jour apporte également des améliorations aux outils intégrés inclus dans certaines abonnements. Veras, l'outil d'IA architectural, gagne un système de modélisation agentique qui construit des modèles 3D à partir d'esquisses ou d'images en utilisant GPT-6 Astra ou Claude Opus 5.5, ainsi qu'un nouvel onglet Nodes pour personnaliser les flux de travail IA. Anima, le système d'animation de foule, reçoit un serveur MCP et la prise en charge d'OpenMCP dans la version 7.1, tandis que les projets Anima peuvent désormais être importés directement dans Vantage, le moteur de rendu par lancer de rayons en temps réel. Les deux outils, Anima et Vantage, restent exclusifs au bundle V-Ray Collection et ne sont pas disponibles dans les niveaux Solo ou Premium.V-Ray 7.5 pour 3ds Max est compatible avec 3ds Max 2021 et les versions ultérieures sur les systèmes d'exploitation Windows 10 ou plus récents. Le logiciel est disponible uniquement en location. Les abonnements V-Ray Solo sont facturés 89,15 dollars par mois ou 540 dollars par an. Les abonnements V-Ray Premium coûtent 129,90 dollars par mois ou 778,80 dollars par an. Ces structures tarifaires reflètent l'accès par niveaux aux fonctionnalités, les niveaux Premium et Collection offrant l'accès à la boîte à outils étendue, incluant Veras, Anima et Vantage. Cette sortie positionne V-Ray comme un hub central pour la création assistée par IA, combinant la puissance de rendu traditionnelle avec des capacités génératives modernes pour répondre aux exigences évolutives de la production visuelle haut de gamme et du développement de médias interactifs.

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09 Nov, 2026

NVIDIA et la Corée élargissent leur coopération en matière d'IA souveraine

NVIDIA et le ministère coréen de la Science et des TIC élargissent leur partenariat dans le domaine de l'IA souveraine, couvrant les semi-conducteurs, les centres de données et les talents. Cette initiative permet aux entreprises coréennes fabriquant des NPU et des XPU de rejoindre l'écosystème NVIDIA NVLink Fusion. Pour améliorer l'utilisation des GPU, le plan comprend des formations, des certifications, des hackathons et des séminaires techniques destinés aux développeurs locaux.Dans le cadre de l'initiative AI for All, NVIDIA collaborera avec trois consortiums sélectionnés et quatre principaux développeurs de modèles de base coréens. Ils utiliseront le logiciel NVIDIA Dynamo pour optimiser et mettre à l'échelle l'inférence de l'IA. De plus, NVIDIA a annoncé une nouvelle collaboration avec SK Telecom et Rebellions, soutenue par le MSIT, afin de développer l'infrastructure d'IA souveraine pour les modèles et les charges de travail coréens en utilisant NVLink Fusion.

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08 Nov, 2026

Mises à jour d'Autodesk Flame 2027.2 : cartographie de profondeur par IA améliorée et intégration d'OpenTimelineIO

Autodesk a lancé le cycle de versions Flame 2027, marquant la dernière série annuelle de mises à jour pour son logiciel phare de compositing, de finition et d'effets. La première version de Flame 2027 a introduit un nouveau système d'annotations complet, deux modèles IA distincts conçus pour générer des cartes de profondeur à partir de séquences vidéo, ainsi qu'une prise en charge native de la norme OpenTimelineIO. Ces mises à jour fondamentales ont été affinées dans les correctifs ultérieurs, la récente mise à jour Flame 2027.2 garantissant que les fonctionnalités clés sont stables et pleinement intégrées au flux de travail de l'utilisateur. La version étend également ces améliorations à Flare et Flame Assist, les éditions allégées du logiciel, afin que les utilisateurs de différents niveaux de la gamme de produits puissent bénéficier des nouvelles capacités et des améliorations des flux de travail.Le nouveau système d'annotations permet aux utilisateurs d'annoter les clips directement dans Flame, éliminant le besoin de passer à une plateforme dédiée à la revue des plans pour ajouter des notes. Les utilisateurs peuvent insérer des annotations textuelles ou dessinées, y compris des lignes, des flèches, des cercles, des rectangles ou des traits libres, directement sur les clips dans le Player ou les viewports. Ces marqueurs et marqueurs de segment avec annotations sont clairement indiqués sur la timeline, et les annotations elles-mêmes peuvent être sélectionnées et gérées via le Timeline Ribbon. Cette intégration simplifie le processus de communication entre les artistes et les réalisateurs, permettant un retour immédiat et un suivi des révisions sans quitter l'environnement de compositing.Un ajout important à la boîte à outils IA comprend deux nouveaux modèles d'apprentissage automatique, ML Depth Indoor et ML Depth Outdoor, qui génèrent des données de profondeur pour des scènes entières à partir d'images fixes ou de clips. Contrairement au modèle Face Analysis existant, optimisé spécifiquement pour les visages humains, ces nouveaux modèles sont conçus pour traiter des environnements intérieurs et extérieurs complexes. Les données de profondeur générées peuvent être utilisées pour créer des masques dans l'objet Selective ou dans des nœuds ML Depth autonomes. De plus, le système prend en charge le chargement de modèles IA de profondeur personnalisés au format ONNX, offrant une flexibilité aux studios ayant développé des modèles propriétaires. Cette capacité améliore la précision de la séparation des objets et de la compréhension de la scène dans les plans complexes.Les améliorations des flux de travail dans Flame 2027 se concentrent sur une meilleure préservation des métadonnées et sur l'introduction de jetons personnalisés. Les métadonnées par image des clips importés peuvent désormais être modifiées via un nouveau nœud Metadata et écrites dans l'en-tête du fichier OpenEXR lors de l'exportation de séquences de fichiers ou de la publication de contenu. En outre, les utilisateurs peuvent créer des jetons personnalisés pour insérer des chaînes de texte prêtes à l'emploi dans les champs de texte pris en charge, simplifiant ainsi les tâches répétitives. Le logiciel prend désormais également en charge l'ajout de Markers dans l'environnement Effects. L'intégration du pipeline a été étendue avec la prise en charge d'OpenTimelineIO, le standard ouvert pour les informations de montage. Les fichiers OTIO peuvent être ouverts dans l'environnement Conform de manière similaire aux fichiers AAF, XML ou EDL, bien que l'implémentation actuelle ne prenne en charge que les séquences OTIO de base et ne traite pas encore les effets et les propriétés provenant d'autres logiciels VFX.

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08 Nov, 2026

Les outils Android XR ont atteint le statut stable : lancement de XREAL AURA et mises à jour d'Engine Hub

L'écosystème Android XR a atteint un jalon important avec le lancement de XREAL AURA, les premières lunettes XR filaires propulsées par cette plateforme. Pesant moins de 95 grammes, ces appareils offrent un confort de portabilité, tandis que leur module de calcul portable exploite une base Android partagée. Cette architecture garantit que les applications existantes fonctionnent immédiatement après le déploiement. Cela facilite l'entrée pour les développeurs souhaitant étendre leurs offres vers des interactions spatiales plus riches, sans avoir à effectuer de refonte majeure du code ni d'ajustements de compatibilité complexes.Pour les développeurs créant des expériences natives avec Kotlin et Compose, la préparation à la production s'appuie désormais sur la couche plateforme. Les bibliothèques principales du Jetpack XR SDK sont officiellement passées au statut de version stable, garantissant une stabilité à long terme des API et des performances optimisées. Cet ensemble stable comprend Jetpack SceneCore pour la manipulation des graphes de scènes 3D, ARCore for Jetpack XR pour la perception de l'environnement et XR Runtime pour la gestion standardisée des sessions. De plus, les émulateurs Android XR dans Android Studio sont désormais stables. Cela permet aux équipes de développer, d'itérer et de valider visuellement les mises en page pour divers facteurs de forme d'appareils XR directement depuis un ordinateur portable, sans avoir besoin de matériel physique.Les capacités d'ancrage dans le monde réel ont été renforcées par la stabilisation des API géospatiales dans ARCore for Jetpack XR. Ces outils permettent aux développeurs d'ancrer le contenu numérique aux coordonnées du monde réel avec une grande précision et un suivi local robuste. En combinant les services de positionnement visuel avec la perception locale de l'appareil, ces outils ouvrent la voie à des expériences contextuelles et géolocalisées, conçues spécifiquement pour les lunettes XR filaires. Les développeurs peuvent désormais concevoir des interfaces utilisateur optiques see-through à l'aide de Jetpack Compose Glimmer et les ancrer à des emplacements physiques spécifiques, garantissant un alignement spatial cohérent entre les différentes sessions et interactions utilisateur.Android XR Engine Hub a également atteint le statut stable, simplifiant les pipelines de configuration, de paramétrage et d'optimisation pour Unity, Godot et Unreal Engine. Ce hub simplifie la création de l'armature de projet en fournissant des extensions OpenXR préconfigurées et des paramètres de projet validés, permettant aux développeurs de commencer à créer immédiatement. Il offre en outre des workflows de profilage natifs qui permettent de capturer et d'inspecter les traces système, les limites thermiques et les budgets de frames sur les cœurs CPU et GPU directement dans l'interface du moteur. Cette intégration garantit que les goulots d'étranglement de performance sont identifiés tôt dans le cycle de développement, maintenant des taux de frames élevés et une stabilité thermique pour les applications immersives.Pour soutenir l'expansion vers des interactions centrées sur l'audio, de nouveaux outils ont été introduits pour concevoir des expériences multimodales légères. Les développeurs peuvent désormais utiliser l'API ML Kit Gen AI Text to Speech pour générer des voix naturelles propulsées par l'IA embarquée. De nouvelles recommandations de design se concentrant sur les meilleures pratiques sonores, y compris l'utilisation des Earcons, aident à guider les utilisateurs dans les environnements audio-first et augmentés. Ces fonctionnalités permettent la création d'applications conversationnelles mains libres en combinant Jetpack Projected, ML Kit et les modèles Gemini Nano embarqués, répondant aux besoins des lunettes intelligentes et d'autres form factors qui privilégient l'entrée vocale et audio par rapport aux affichages visuels.

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08 Nov, 2026

Unity a publié un livre électronique sur le développement XR pour Meta VR

Unity a publié un nouveau livre électronique intitulé « Build XR with Unity: Meta XR ». Il est destiné aux développeurs qui créent de nouveaux projets ou qui portent des applications existantes sur les appareils Meta VR. Le guide met l'accent sur les capacités spécifiques des Meta VR Glasses. Ces lunettes disposent d'une mémoire GPU sur puce plus importante que le Meta Quest 3. Cet avantage matériel permet au rendu par tuiles de diviser les images en moins de tuiles, optimisant ainsi les performances. Le livre recommande d'utiliser Unity 6.6 et XR Interaction Toolkit version 3.6 ou plus récente. Un modèle VR est disponible dans Unity Hub, avec des scènes d'exemple, des ressources et des paramètres de packages recommandés, ce qui simplifie la phase initiale de configuration.Pour exécuter le modèle sur un appareil physique, les développeurs doivent activer le mode développeur, connecter le casque et basculer la plateforme de compilation sur Meta Quest via le menu File > Build Profiles. Il est crucial de vérifier dans Project Settings que OpenXR et les deux groupes de fonctionnalités Meta et Android XR sont activés pour garantir la compatibilité tout en maintenant la portabilité. Pour ceux qui n'ont pas de casque, le XR Interaction Simulator au sein du package XR Interaction Toolkit permet de tester les interactions directement dans l'éditeur. Les utilisateurs de Windows peuvent utiliser Meta Horizon Link pour lancer des applications sur l'appareil directement depuis l'éditeur. Cela élimine la nécessité d'un cycle complet de compilation et de déploiement lors du développement itératif.Lors du portage de projets depuis Quest 2 ou Quest 3, les développeurs doivent réévaluer leurs stratégies de rendu fovéal. Sur Meta VR Glasses, le rendu fovéal fixe offre des gains de performance plus faibles. Le benchmarking est essentiel pour déterminer la technique optimale. Pour résoudre les goulots d'étranglement dans les tâches répétitives, le nouveau Unity CLI et le paquet Unity Pipeline fournissent une interface en ligne de commande légère vers l'éditeur. Le paquet Pipeline transforme l'éditeur en cours d'exécution en un serveur local en arrière-plan, maintenant les scènes et les bases de données d'actifs « chauds » en mémoire pour éviter les délais de démarrage à froid. Cette configuration permet aux agents IA capables d'exécuter des commandes shell, tels que Claude Code, Codex, Cursor, Copilot et Gemini CLI, de contrôler l'éditeur, de compiler les applications et d'aider à la résolution des erreurs.Unity propose des plugins officiels pour Claude et Codex. Ils apprennent aux agents à suivre les flux de travail standard de Unity, en installant 29 compétences avec une seule commande au démarrage. Pour boucler la boucle de vérification, le composant Meta XR Operator permet aux agents d'interagir au sein de l'application XR en cours d'exécution. Il peut inspecter les scènes, déplacer la tête et les contrôleurs, effectuer des gestes tels que le pincement, la poussette et la saisie, y compris le regard et le pincement pour Meta VR Glasses, et capturer les vues rendues. En tant que composant expérimental, Meta XR Operator est destiné au développement et aux tests, plutôt qu'aux dépendances de production. Les développeurs doivent continuer à tester le confort, le suivi et les performances sur du matériel physique pour garantir une expérience utilisateur robuste.