Blog

Public
07 Oct, 2026

Sony je Meta prebacila 419 XR patenata u okviru masovnog povlačenja iz hardverskog sektora

Meta je preuzela značajan portfelj Sonyjeva intelektualnog vlasništva, uključujući patente izravno povezane s XR naočalama. To ukazuje na masovno strateško povlačenje Sony s tržišta opreme za proširenu stvarnost. Kako je prvi put prijavio ZDNet Korea, između lipnja i rujna 2026. zabilježen je prijenos 43 američka patenta. Ovi patente obuhvaćaju obradu informacija specifičnu za XR aplikacije, naočale za glavu i različite vrste XR naočala, koje je Sony podnijela u razdoblju od 2010. do 2022. godine.Prototipovi PSVR 2 | Po materijalima SonyjaPrema Ugovoru o potvrđi prijenosa, koji su obje tvrtke potpisale u prosincu 2025. godine, očekuje se prijenos ukupno 419 globalnih patenata. Od tog broja, 180 su američki patenti, dok je preostalih 239 podneseno u Japanu, Kini, Koreji, Europi i drugim regijama. Nijedna od tvrtki nije izdala službenu izjavu o transakciji, ali obujam prijenosa sugerira da Sony značajno smanjuje svoje ambicije u području XR hardvera.Prema materijalima tvrtke SonyGarnitura PSVR 2 je lansirana u veljači 2023. godine, ali platforma nije uspjela dobiti zamah. Gose u zajednici developera sugerirale su da Sony ne ulaže dovoljno resursa u kreiranje sadržaja za svoju VR garnituru nove generacije. U trenutku lansiranja pojavilo se samo nekoliko ključnih naslova, uključujući Horizon Call of the Mountain, Firewall Ultra te VR modove za Resident Evil Village, Resident Evil 4 i Gran Turismo 7. Početna cijena od 550 dolara, koja je bila 150 dolara viša od originalne PSVR, pokazala se teškom za podupiranje i za vlasnike PS5 i za developere.Malo više od godinu dana nakon lansiranja, Sony je prekinula ekskluzivnu vezu PSVR 2 s PS5 prodajom adaptera za PC VR, što je korisnicima omogućilo igranje SteamVR igara putem PC-a s podrškom za VR. Taj potez bio je u suprotnosti s konzolnom strategijom Sonya s "zatvorenim vrtom" i ukazivao je na to da je tvrtka prestala promovirati uređaj izvan kruga entuzijasta. Iako Sony također prodaje autonomni mješoviti realnostni uređaj za poduzeća, razvijen u suradnji s tvrtkom Siemens, PSVR 2 ostaje njezin najznačajniji potrošački XR proizvod.Prijenos patenata konceptualno eliminira potencijalnog konkurenta za Metu, koja nastavlja razvijati novi XR hardver. Meta trenutačno radi na svojim tankim i laganim Meta VR Glasses, čije je izdanje planirano za proljeće 2027. po cijeni od 1300 dolara. Stjecanje Sonyjeve IP imovine jača položaj Mete u konkurentnom XR okruženju.

Public
07 Oct, 2026

Coltrane: najavljena nova petdjelovna VR serija u žanru noara

Coltrane je nova petdjelovna serija u virtualnoj stvarnosti koju su stvorili New Canvas, Jacaranda Productions i Pico. Ona je izravno nastavak detektivskog noara utemeljenog u izdanju iz 2016. godine, VR Noir: A Day Before the Night. Radnja se odvija u Hong Kongu. Glavna protagonistica, Veronica Coltrane, bivši je detektiv SFPD-a koji je izgubio reputaciju i prebacio se na privatna istraživanja. Tijekom rutinske zadatke nadzora otkriva mračnu zavjeru koja pokreće radnju. Serija sastoji se od pet epizoda, a svaka traje otprilike 15 minuta. Takav format omogućuje smještaj potpunog narativnog luka u kompaktno trajanje.U produkciji se kombiniraju živi glumački nastupi i imerzivna okruženja koja rade u stvarnom vremenu. To omogućuje gledateljima da doživljavaju razvoj radnje na potpuno imerzivan način. Nathan Anderson, suosnivač New Canvasa i showrunner Coltranea, vraća se na projekt nakon rada nad izvornom igrom. Smatra novu seriju prilikom za napredak konvergencije pripovijedanja, dizajna igara i interaktivnosti koju promiče od 2016. godine. Izvorna VR Noir nadmašila je brojku od 500.000 preuzimanja na Samsung Gear VR i Google Cardboard, postavljajući standard za kinematski VR. Coltrane pridružuje se rastućoj niši imerzivnih video iskustava uz nedavna izdanja poput Starclash i Finding Frida, koja su proširila opseg onoga što VR sadržaj može postići. Izlazak serije planiran je za kasnije u ovoj godini na neimenovanim VR platformama.

Public
07 Oct, 2026

Meta razvija nativno virtualno kino za Quest i VR naočale

Datamining i analiza asseta iz javnog testnog kanala Horizon OS 2.9 ukazuju da Meta razvija specijalizirano virtualno kino za Quest headsete i nadolazeće VR naočale. Ovaj razvoj slijedi značajnu stratešku promjenu u kojoj je Meta odvojila svoje VR napore od društvene platforme Worlds. Nakon najave da će Worlds postati zasebna platforma i naknadnog uklanjanja Worlds temeljenih na Horizon Engine s VR uređaja, tvrtka je zatvorila svoj prethodni prostor za VR događaje, Events Arena. Ta ranija funkcija, uvedena s Horizon OS v81 PTC, omogućila je korisnicima gledanje medija, poput koncerata, u teatarskom okruženju zajedno s drugim korisnicima. Uklanjanje ovog društvenog prostora sugerira preusmjeravanje prema integriranijem, sustavnom medijskom iskustvu, a ne društvenom.Novo okruženje, identificirano u stringovima firmwarea kao "Theater Home", trenutno je u alfa izdanju s oznakom v210. Za razliku od tradicionalne zamjene VR Homea, ovaj se prostor pristupa putem specifične gumba "Theater" u Control Baru bilo kojeg medijskog prozora. Odabirom ove opcije korisnik se prebacuje u visokorezolucijsku kućnu kino sobu s ugrađenim osvjetljenjem, a sustav automatski vraća u standardni VR Home pri izlasku. Izdanje je uspješno pokrenuto na Quest 3S od strane istraživača koji su pristupili alfa assetima. Ovaj pristup integrira kino iskustvo izravno u operativni sustav, osiguravajući njegovu dostupnost na svim podržanim hardverima bez potrebe za instalacijom zasebne aplikacije ili konteksta specifične društvene platforme.Ključna tehnička značajka ovog okruženja jest sustav nazvan "Dynamic Ambience". Reference u Horizon OS 2.6 i 2.7 opisuju ga kao renderirani halo svjetlosti koji okružuje fokusirane panele teatra. U praksi, ovo funkcionira slično funkcijama medijskog osvjetljenja koje se nalaze u visionOS ili premium medijskim playerima u Meta Horizon Storeu, kao i stvarnim sustavima sinkronizacije LED-a poput Philips Hue Sync Boxa. Tijekom reprodukcije medija, oko trenutno fokusiranog prozora pojavljuje se bojni efekt sjaja s dinamičnim animacijama koje reagiraju na sadržaj. Ovo pojačava uranjanje u iskustvo gledanja, proširujući vizualni utjecaj medija izvan granica ekrana u virtualnu sobu i stvarajući korisnicima kinematsku atmosferu.Slika alfa verzije Theater Home.Očekivani vremenski okvir izlaska Theater Homea trebao bi biti usklađen sa stabilizacijom Horizon OS 2.9, s mogućnošću da se pojavi zajedno s novim okruženjem VR Home u razvoju, čije je kodno ime Loma Home. Još nije jasno će li ovo kinematsko okruženje podržavati funkcije zajedničkog gledanja. Meta je ranije uklonila mogućnosti zajedničkog gledanja iz Horizon TV-a i YouTubea pri prelasku na okruženje Loft VR Home, a naknadni planovi za zamjenske funkcije zajedničke prisutnosti otkazani su jer se tvrtka usredotočila na realistične hologram pozive temeljene na avatarima. Posljedično, novi kinematski prostor vjerojatno će se početno funkcionirati kao privatno područje za gledanje. Ovaj razvoj podržava marketinški slogan Meta "Cinema. Computer. Console." za nadolazeće VR naočale, koje će biti prvi VR proizvod s IMAX Enhanced certifikatom i podrškom za Dolby Vision HDR, što signalizira snažan fokus na potrošnju medija visoke vjernosti.

Public
07 Oct, 2026

NVIDIA cuPhoton ubrzava analizu astronomskih slika pomoću GPU-native cijevovoda

Znanstveni instrumenti s visokom propusnošću, poput opservatorija, teleskopa i izvora rentgenskog zračenja, generiraju podatke slika brzinom koja premašuje mogućnosti cijevovoda vezanih na CPU. Izračunsko usko grlo rijetko je samo jedno sporo jezgro, već je to cijeli put od sirovih podataka senzora do znanstvene odluke, koji uključuje čitanje podataka, usklađivanje funkcija raspršenja točke, oduzimanje pozadine, prilagodbu modela i klasifikaciju objekata. Suvremene instalacije akumuliraju petabajte višedimenzionalnih podataka po kampanji, a implementacije s prioritetom CPU-a mogu trajati od sati do mjeseci da bi dale korisne rezultate iz podataka stvorenih u nekoliko sekundi. Ovo kašnjenje ometa pravovremene znanstvene uvide. NVIDIA cuPhoton rješava ovaj problem pružajući GPU-native put koji pokriva svaku fazu od čitanja s senzora do klasifikacije, skraćujući vrijeme čekanja na sekunde i omogućujući istraživačima da rade u uskim interaktivnim petljama.NVIDIA cuPhoton je alat s otvorenim izvorom iz NVIDIA CUDA-X okvira, koji se sastoji od GPU-ubrzanih gradivnih blokova za spektralnu i optičku astronomiju te za analizu lasera i rendgenskih zraka u vremenskoj domeni. Zadržavanjem podataka slika na GPU-u od početnog očitavanja s senzora do konačne klasifikacije, alat značajno smanjuje latenciju. Na primjer, observatorij Vera C. Rubin (NSF-DOE) bilježi novo izlaganje od 3,2 gigapiksela svakih 39 sekundi nakon zalaska sunca. Njezin pipeline Prompt Processing mora klasificirati otprilike 10.000 detekcija kao astrofizičke tranzijente ili artefakte u roku od 60 do 120 sekundi. Tijekom jedne noći to iznosi do 20 terabajta slika i 10 milijuna kandidatskih objekata. cuPhoton se skalira na sustave s više GPU-ova i više čvorova NVIDIA Grace Blackwell i Vera Rubin, ubrzavajući učitavanje slika do 14.900 puta i obradu signala do 14.550 puta na reprezentativnim opterećenjima koja uključuju stotine terabajta.Komponente paketa NVIDIA cuPhotonAlat uključuje pet glavnih komponenti za radni tijek s slikama: xDataReader, xRep, xPois, xFit i xScan, te xRay za analizu detektora rendgenskog zračenja u vremenskoj domeni. Za postavljanje potrebno je klonirati repozitorij i uspostaviti zaključano Linux okruženje pomoću naredbe uv sync --locked --extra dev --extra gpu --extra viz. Ovo okruženje podržava ekosustav NVIDIA CUDA 13, uključujući CuPy, PyTorch, Numba-CUDA, KvikIO i NVIDIA nvCOMP, uz biblioteke za vizualizaciju poput Bokeh i Pillow. Verzija cuPhoton 0.1.3 podržava Python 3.12 do 3.14 na Linuxu. Izgradnja komponente xDataReader iz izvornog koda zahtijeva C++17 kompajler, razvojne zaglavlja za CUDA i cuFile te reentrantnu instalaciju CFITSIO. Potpuni skript radnog tijeka dostupan je u repozitoriju za automatsko pokretanje ili interaktivnu upotrebu u Jupyter bilježnicama.(Gornja traka) Svake noći teleskop observatorija Vera Rubin bilježi 20 TB podataka (Izvor: izvorne slike iz NSF-DOE Vera C. Rubin Observatory/NOIRLab/SLAC/AURA, modificirano uz pomoć umjetne inteligencije).Modul xDataReader ubrzava učitavanje datoteka u formatu Flexible Image Transport System (FITS) izravno na GPU, zaobilazeći tradicionalne troškove parsiranja na CPU i prijenosa putem PCIe. On dijeli opterećenje: CFITSIO planira bajtne raspone na CPU, KvikIO ih čita putem GPUDirect Storage (kada je dostupan), a nvCOMP dekomprimira GZIP pločice na GPU. Javna API funkcija batch_to_device vraća naslagane CuPy nizove, podržavajući nekompresirane HDU-ove slika s 2 do 16 osi i dvodimenzionalne slike s pločičnom kompresijom GZIP_1 ili GZIP_2. Rice kompresija i ditherizirana kvantizacija s pomičnim zarezom nisu podržane. Za slike u primarnom HDU korisnici moraju proslijediti hdu_indices=(0,), dok se zadano koristi indeks HDU 1. Datoteke grupirane u jedan poziv moraju se podudarati po obliku i tipu podataka u svakom odabranom HDU.Modul xRep ponovno uzorkuje dvodimenzionalne slike na zajedničku nebesku mrežu s orijentacijom "sjeverom prema gore" kako bi poravnala posjete koje ne dijele pikselnu mrežu zbog ditheringa, rotacije ili razlika u ljestvici ploče. Funkcija build_stack_spec_from_fits čita rješenja Svjetskog koordinatnog sustava iz FITS zaglavlja kako bi izgradila ciljni otisak, dok reproject_stack distorzira svaki član na tu mrežu. Parametar backend zadano je postavljen na "auto", dajući prednost CuPy, zatim CUDA PyTorch i konačno CPU ako GPU nije dostupan. Interpolacija zadano koristi Lanczos-3. Ovo poravnanje osigurava da statične zvijezde u predlošku i znanstvenim kadrovima zauzimaju iste koordinate, omogućujući izolaciju pokretnog izvora kao jedine promijenjene pozicije na nebu prije oduzimanja.

Public
07 Oct, 2026

NVIDIA Green Contexts: Eksplicitna podjela GPU resursa za konkurentne zadatke

Suvremene GPU aplikacije često pokreću više neovisnih komponenti unutar jednog procesa. Na primjer, operateri osjetljivi na latenciju rade uz pozadinska jezgre usmjerena na propusnost. Ove komponente često dijele jedan GPU, što dovodi do nepredvidivog međusobnog utjecaja i natjecanja za resurse. Tradicionalni CUDA konteksti dizajnirani su za eru kada su GPU-ovi obrađivali jedan dominantan tip opterećenja. Zbog toga su postali teški i loše prikladni za fino zrnatu podjelu resursa. Uzrokuju značajno opterećenje hardvera pri prebacivanju konteksta i ne posjeduju mehanizme za eksplicitno definiranje načina na koji se izvedbeni resursi dijele među konkurentnim zadacima.Green contexts rješavaju ovaj problem omogućujući aplikacijama da eksplicitno odaberu podskup GPU izvedbenih resursa i usmijere rad izravno na te resurse. Dostupni u Driver API-ju od CUDA 12.4, sada su dostupni putem Runtime API-ja počevši od CUDA 13.1. Ova funkcija omogućuje razvojnicima da definiraju gdje se rad izvršava i kako se resursi dijele unutar procesa. Primarni slučaj upotrebe je podjela SM-ova, pri čemu se određeni Streaming Multiprocessori dodjeljuju green contextu. To omogućuje više opterećenja da rade istovremeno bez natjecanja za iste izračunske jedinice.Osimko dodjele SM, green contexts mogu rezervirati resurse redova poslova. U tradicionalnom modelu, neovisni radni tokovi s uređenim radom mogli bi se preslikati na iste osnovne redove poslova, uzrokujući neželjenu serializaciju, čak i kada je bilo dovoljno resursa za izvršavanje. Izričito rezervirajući redove poslova, green contexts omogućuju aplikacijama da izraze očekivani stupanj paralelizma i uklone lažne ovisnosti. Ovi konteksti su lagani za stvaranje i uništavanje, a njihov životni ciklus ne implicira sinkronizaciju neovisnog GPU rada, pružajući izričitiji model programiranja nego oslanjanje na implicitno stanje uređaja.Model programiranja pomaknut je s implicitnog na izričito ciljanje. Povijesno, aplikacije su koristile cudaSetDevice i stvarale radne tokove čiji se cilj izvršavanja zaključivao iz trenutnog stanja uređaja vezanog na nit. S green contexts, predstavljenima tipom cudaExecutionContext_t, razvojni inženjeri stvaraju kontekst za odabrani skup resursa, a zatim iz njega stvaraju radne tokove pomoću cudaExecutionCtxStreamCreate. To osigurava da je rad predan u te radne tokove strogo povezan s resursima green contexta. Za aplikacije koje ciljaju cijeli uređaj, tradicionalni model ostaje dostupan putem cudaDeviceGetExecutionCtx, što osigurava natrag kompatibilnost i postepeno usvajanje.Klasičan primjer upotrebe je preklapanje komunikacije s GEMM jezgrama u distribuiranom učenju ili obrada operatora osjetljivih na latenciju na AI senzorskim platformama. Sam prioritet radnog toka nije dovoljan kada masovne jezgre zauzimaju sve SM, jer raspoređivač ne može prekinuti izvršene blokove. Green contexts dodjeljuju određene SM za kritičan rad, zaobilazeći čekanje ispražnjenja masovnih blokova. Testiranje na GPU NVIDIA Blackwell s 148 SM pokazalo je da, dok prioritet radnog toka nudi poboljšanje od 27 puta u usporedbi s radnim tokovima jednakog prioriteta, green contexts pružaju dodatno smanjenje latencije od 20 puta, osiguravajući posvećene resurse za kritičnu jezgru.Implementacija uključuje upit resursa uređaja, podjelu SM u kritične i preostale grupe te pakiranje svake s određenim konfiguracijama redova poslova. Razvojni inženjeri koriste cudaDevSmResourceSplit za izdvajanje resursa i cudaDevResourceGenerateDesc za stvaranje deskriptora. Green contexts su opcionalni i aditivni, omogućujući postojećim aplikacijama da nastavljaju koristiti cijeli uređaj dok uvođenje finije kontrole tamo gdje je potrebno. Ovaj pristup je posebno koristan za postizanje željenih ciljeva paralelizma ili latencije u složenim radnim tokovima, nudeći robustan mehanizam za upravljanje dijeljenjem GPU resursa u modernim aplikacijama s više komponenti.

Public
07 Oct, 2026

Unity i Google lansiraju Unity Spark za izradu igara u pregledniku

Unity i Google najavili su Unity Spark: novu platformu koja omogućuje izradu i dijeljenje igara izravno u web-pregledniku. Alat je razvijen posebno za one koji nikada ranije nisu radili s Unityjem ili se uopće nisu bavili razvojem igara. Umjesto da se oslanja na AI koji jednostavno ponavlja postojeće koncepte igara, Unity Spark se fokusira na stvaranje stvarnih, jedinstvenih i dotjeranih interaktivnih iskustava, omogućujući širem spektru ljudi da izraze svoje kreativne vizije.Kako bi se olakšao proces izrade, Unity Spark je izravno integriran s Unity Asset Storeom, što omogućuje pristup tisućama visokokvalitetnih resursa koje je stvorila zajednica. To platformu čini posebno privlačnom za grafičke umjetnike koji žele oživjeti svoju viziju bez programiranja, iskusne igrače koji točno znaju što nedostaje određenom žanru i modere koji žele stvoriti nešto potpuno novo. Alat je namijenjen i budućim profesionalcima i trenutnim stručnjacima u industriji koji istražuju nove ideje.Stvaranje interaktivnog zabavnog sadržaja tradicionalno se smatra složenim procesom: zahtijeva znanje u područjima scenarija, dizajna, umjetnosti, zvuka, UI-ja, level dizajna, front-end i back-end razvoja, sistemskog projektiranja i skriptiranja. Iako mjesečno oko 3 milijarde ljudi igra igre izrađene u Unityju, tek nekolicina ima tehničke vještine za njihovo stvaranje. Videoigre su postale posljednji masovni oblik zabave koji konzumira gotovo svatko, ali stvara tek nekolicina. Unity Spark je dio globalne misije tvrtke za demokratizaciju razvoja igara.

Public
07 Oct, 2026

Unity je objavila predložak automobilskog HMI-ja za ugrađeni hardver u Unity 6.3

Unity je objavila ažurirani predložak automobilskog HMI-ja (human-machine interface) za Unity Industry — već je dostupan za preuzimanje u Unity Hubu. Predložak zahtijeva Unity 6.3 ili noviju verziju i predstavlja značajnu prerasradu originalnog HMI predloška iz 2021. godine. Osmišljen je kao temelj za izradu vlastitih automobilskih HMI projekata s zamjenjivim podacima, značajkama vozila i slojevima sučelja. Paket uključuje digitalnu instrument ploču, interaktivno 3D vozilo, upravljanje klimom, ADAS sustav (advanced driver assistance system) temeljen na simulaciji prometa u stvarnom vremenu, kao i centralizirani sustav tema.Kao referentna hardverska platforma odabran je Raspberry Pi 5 — kompaktna Linux ploča male potrošnje. Stabilnih 60 sličica u sekundi na takvom ograničenom uređaju pokazuje da su HMI-ja spremni za produkciju, izgrađeni s Unity Industry, sposobni pouzdano raditi na ugrađenim automobilskim sustavima — bilo da je riječ o embedded Linuxu, QNX-u ili Android Automotiveu. Čak i na platformama male potrošnje, predložak pruža stabilan tempo sličica, predvidivo korištenje memorije i brz odziv — što je kritično za automobilska sučelja koja u stvarnom vremenu moraju prikazivati stanje baterije, informacije o energiji, podatke o sustavima za pomoć vozaču i percepciju okoline.HMI nadzorna ploča uključuje nekoliko prikaza. Instrument ploča je povezana s simulacijom vožnje, omogućujući brzo očitavanje brzine, stanja vozila, brzine mjenjača, upozorenja i indikatora. ADAS prikaz senzora vizualizira okolni promet i detalje okruženja iz iste simulacije. Upravljanje HVAC-om i karoserijom brine o postavkama klime, grijanju sjedala, ventilatorima, bravama i interakcijama s karoserijom vozila. Sustav tema omogućuje promjenu akcentnih boja u cijelom sučelju u stvarnom vremenu — automobilski timovi mogu uvesti brendirani stil, načine pristupačnosti, dnevno i noćno ponašanje, kao i regionalne varijante putem centraliziranog pristupa koji smanjuje potrebu za ponovnim radom.Arhitektonski, predložak razdvaja slojeve podataka, UI-ja i 3D vozila u modularne komponente vođene podacima. Programeri mogu priključiti vlastite izvore podataka, dizajneri mogu promijeniti izgled, tehnički umjetnici mogu zamijeniti modele vozila, a timovi za ugrađene sustave mogu neovisno testirati performanse na ciljanom hardveru. Ugrađena simulacija gradske vožnje pruža podatke o vozilu i okruženju — promet temeljit na splajnovima, promjene trake, semafore, pješačke prelaze i pješake — tako da timovi mogu razvijati i validirati ponašanje sučelja, granične slučajeve, teme i promjene zaslona vođene podacima prije nego što postane dostupna stvarna telemetrija vozila.

Public
06 Oct, 2026

Java 27 izašao je s podrškom u IntelliJ IDEA od prvog dana

Java 27 izašao je u rujnu, a IntelliJ IDEA podržava ga od prvog dana. Programerima koji žele cjelovit pregled vrijedi pročitati članak „Java 27 u IntelliJ IDEA” ili pogledati stream s izdanja ako su ga propustili. Na YouTube-kanalu IntelliJ IDEA također se počinju pojavljivati videozapisi s IntelliJ IDEA Conf 2026, a uz njih i epizode IntelliJ IDEA Tech Talks za one koji žele nadoknaditi najnovija predavanja.Uz sam izlazak verzije, tim je aktivno radio na alatima. Igor Kulakov objavio je Logpoints Walkthrough, u kojem govori o novoj funkciji za ispravljanje pogrešaka u IntelliJ IDEA-i. Anton Arhipov pokazuje kako povezati različite dijelove u cjelinu, dajući razvojnim programerima praktičan put od čitanja o nekoj funkciji do njezine stvarne primjene u tijeku rada pri ispravljanju pogrešaka. Ovo je koristan dodatak svima koji provode vrijeme prateći ponašanje runtime-a u Java aplikacijama.Što se tiče edukacije, Siva Prasad Reddy K najavio je tečaj Building with AI Agents From Idea to Production, koji podučava agentski razvoj pomoću IntelliJ IDEA-e i Spring Boota. To je povezano s JetBrains Airom — nedavno najavljenim jedinstvenim sustavom za izradu softvera s agentima, koji se već može isprobati putem EAP-a unutar IDE-a. Tečaj razvojnim programerima daje konkretan put od eksperimentiranja s agentima do izdavanja nečega spremnog za produkciju.Za sve koji žele izbrusiti vještine moderne Jave, Marit van Dijk i Piotr Przybył ažurirali su svoje predavanje Learning modern Java the playful way i predstavili ga na GOTO Copenhagen, a verzija Deep Dive planirana je za Devoxx Belgium. Također se očekuju njihova izlaganja na JDD-u i Hello Stavangeru kasnije ovog mjeseca.

Public
06 Oct, 2026

Novi kreativni materijali i alati za upravljanje njima u App Store Connectu

Apple je predstavio nove kreativne materijale za zaglavlja stranica proizvoda i za rezultate pretraživanja u App Storeu. Pomoću tih slika i videozapisa programeri mogu istaknuti svoju marku, promovirati sezonske ponude i prikazivati novi sadržaj. Oni nadopunjuju postojeće pretpreglede aplikacija i snimke zaslona, dajući aplikacijama veću vidljivost u cijelom App Storeu. Dostupne su smjernice za dizajn i gotovi predlošci koji pomažu u stvaranju privlačnih vizuala.Novi alat za pregled u App Store Connectu prikazuje kako će vaši kreativni materijali, snimke zaslona i drugi metapodaci izgledati na stranici proizvoda i u rezultatima pretraživanja još prije slanja. Podržava tamnu temu, različite uređaje i orijentacije, tako da možete provjeriti da aplikacija svugdje izgleda dobro.Nova biblioteka materijala u App Store Connectu organizira rad s materijalima. Možete učitavati i raspoređivati kreativne materijale, snimke zaslona i preglede aplikacija na jednom mjestu, čak i unaprijed, prije nego što ih planirate upotrijebiti. Na primjer, kreativne materijale možete poslati na provjeru već danas kako biste ih upotrijebili u budućoj sezonskoj kampanji, a zatim ih odmah iskoristiti čim budete spremni.

Public
06 Oct, 2026

Pripremite aplikacije za izlazak iPhone Duo

iPhone Duo stiže kupcima 23. listopada 2026., a programeri već sada mogu pripremati aplikacije i igre za njega. Ponovno izgradite postojeće projekte u Xcode 27.1 — u njemu je dodana podrška za razvoj za ovaj uređaj, a zatim pomoću Device Hub pogledajte kako se aplikacija ponaša u svim položajima i orijentacijama.Materijali stranice proizvoda u App Storeu dobili su nove zahtjeve za najnovije uređaje, uključujući iPhone Duo, tako da možete prikazati aplikaciju u različitim orijentacijama. Predlošci za preuzimanje i smjernice za dizajn obuhvaćaju zaglavlja stranice proizvoda, materijale rezultata pretraživanja, preglede aplikacija, snimke zaslona i događaje unutar aplikacije. Novi alat za pregled u App Store Connectu prikazuje kako se snimke zaslona, zaglavlja i ostali metapodaci prikazuju na stranici proizvoda.Optimizirane aplikacije i igre za iPhone Duo možete poslati u App Store Connect već danas. Od travnja 2027. svakoj će prijavi biti potrebno priložiti snimke zaslona za iPhone Duo, pa će vas unaprijed pripremljeni materijali poštedjeti obveznog ažuriranja u budućnosti.