NVIDIA rejoint l'initiative de la Commission européenne sur l'IA dans la science

La Commission européenne a lancé l'initiative AI in Science Enablers lors du sommet AI in Science à Dublin. Il s'agit d'un cadre lié à RAISE qui relie le soutien du secteur privé à la communauté de recherche européenne. NVIDIA participe à cette campagne pour surmonter les obstacles importants auxquels sont confrontés les petits laboratoires, les scientifiques en début de carrière et les startups fondées sur la science. Ces groupes éprouvent souvent des difficultés avec les étapes préliminaires de la recherche, telles que l'assemblage des outils, la sécurisation des ressources de calcul et l'acquisition des compétences nécessaires pour utiliser efficacement le calcul accéléré pour la modélisation des systèmes climatiques, la conception de molécules et la simulation des matériaux.

La contribution de NVIDIA commence par une vaste libération de technologies open source, incluant plus de 250 modèles ouverts, 250 jeux de données ouverts et plus de 1 400 projets logiciels open source. Ces ressources couvrent les grands modèles de langage, la santé, la robotique, la science du climat, l'IA physique et les véhicules autonomes, le tout disponible sur Hugging Face et GitHub. Les chercheurs peuvent exploiter cet écosystème pour développer des capacités de raisonnement agentique à l'aide de NVIDIA Nemotron, une famille d'architectures avec des poids et des données d'entraînement ouverts. En outre, des logiciels scientifiques spécialisés tels que le NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit, les bibliothèques PhysicsNeMo, les modèles Earth-2 et les microservices ALCHEMI NIM sont fournis pour accélérer la recherche en biologie, chimie, conception moléculaire, météorologie, énergie, ingénierie, physique et science des matériaux.

Afin de garantir que les connaissances circulent aussi librement que la puissance de calcul, l'Institut NVIDIA Deep Learning a lancé un nouveau centre de ressources éducatives open source. Cette plateforme propose des supports de cours pratiques sur le calcul accéléré et l'apprentissage profond, téléchargeables gratuitement, sous licence ouverte et sans exigence d'inscription, de frais ou de délais. La conception modulaire permet d'adapter ces cours aux programmes universitaires, aux bootcamps des centres de supercalcul ou aux événements communautaires de développeurs. Cette initiative sert de pont direct vers les programmes plus larges de formation et de certification de NVIDIA, favorisant l'adoption généralisée des capacités d'intelligence avancée sur tout le continent.

NVIDIA collabore également avec des partenaires d'infrastructure cloud et des usines nationales d'IA en France, en Espagne et en Suède pour ouvrir de nouvelles voies permettant aux startups et aux PME d'accéder à la puissance de calcul européenne souveraine. Le programme NVIDIA Inception fournit à ces entités des ressources de calcul et un support technique, abaissant ainsi la barrière à l'entrée pour l'infrastructure haute performance. L'usine d'IA AI2F en France collabore déjà avec Inception depuis quatre mois avec de bons résultats, tandis que l'usine d'IA BSC en Espagne déploie son premier programme d'accélération complet, d'autres usines prévoyant de reproduire ce modèle en 2027. L'usine d'IA de Suède a annoncé une collaboration pour ouvrir son infrastructure aux startups et PME d'Inception dans les domaines des sciences de la vie, des systèmes autonomes et du jeu vidéo.

Les centres de supercalcul EuroHPC, tels que CINECA et JSC, offrent un accès gratuit à l'infrastructure GPU NVIDIA pour la recherche ouverte, complété par des heures de bureau, des bootcamps et des hackathons. NVIDIA co-organise un hackathon européen sur l'IA ce mois-ci avec des partenaires, y compris Austrian Scientific Computing et le Leibniz Supercomputing Centre pour le projet Pharos-CY. De plus, NVIDIA alimente la plus grande construction de capacités de supercalcul en une seule année dans l'histoire européenne, avec 35 supercalculateurs actuellement en développement. Ces systèmes équiperont plus de 3 millions de chercheurs avec une infrastructure de nouvelle génération, accélérant les découvertes en sciences du climat, en développement de médicaments et en recherche sur les matériaux.