NVIDIA beteiligt sich an der KI-in-Wissenschaft-Initiative der EU-Kommission

Die Europäische Kommission hat die AI in Science Enablers Initiative auf dem AI in Science Summit in Dublin gestartet. Dies ist ein Rahmen, der mit RAISE verknüpft ist und die Unterstützung des Privatsektors mit der europäischen Forschungsgemeinschaft verbindet. NVIDIA nimmt an dieser Kampagne teil, um die erheblichen Hindernisse zu überwinden, mit denen kleine Labore, Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler am Anfang ihrer Karriere sowie wissenschaftsbasierte Startups konfrontiert sind. Diese Gruppen haben oft Schwierigkeiten mit den vorbereitenden Schritten der Forschung, wie dem Zusammenstellen von Werkzeugen, der Sicherung von Rechenressourcen und dem Aufbau der notwendigen Expertise, um beschleunigtes Rechnen effektiv für die Modellierung von Klimasystemen, das Design von Molekülen und die Simulation von Materialien zu nutzen.

Der Beitrag von NVIDIA beginnt mit einer massiven Freigabe von Open-Source-Technologien, einschließlich mehr als 250 offener Modelle, 250 offener Datensätze und über 1.400 Open-Source-Softwareprojekten. Diese Ressourcen umfassen große Sprachmodelle, Gesundheitswesen, Robotik, Klimawissenschaft, physische KI und autonome Fahrzeuge und sind alle auf Hugging Face und GitHub verfügbar. Forscher können dieses Ökosystem nutzen, um agentische Reasoning-Fähigkeiten mit NVIDIA Nemotron zu entwickeln, einer Familie von Architekturen mit offenen Gewichten und Trainingsdaten. Darüber hinaus werden spezialisierte wissenschaftliche Softwarelösungen wie das NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit, die PhysicsNeMo-Bibliotheken, die Earth-2-Modelle und die ALCHEMI NIM-Mikroservices bereitgestellt, um die Forschung in Biologie, Chemie, Moleküldesign, Meteorologie, Energie, Ingenieurwesen, Physik und Materialwissenschaften zu beschleunigen.

Um sicherzustellen, dass Wissen genauso frei fließt wie Rechenleistung, hat das NVIDIA Deep Learning Institute ein neues Open-Source-Courseware-Hub gestartet. Diese Plattform bietet praxisnahe Unterrichtsmaterialien zu beschleunigter Berechnung und Deep Learning, die kostenlos heruntergeladen werden können, unter einer offenen Lizenz stehen und keine Anmeldung, Gebühren oder Fristen erfordern. Das modulare Design ermöglicht es, diese Kurse für Universitätscurricula, Bootcamps in Supercomputing-Zentren oder Veranstaltungen der Entwicklergemeinschaft anzupassen. Diese Initiative dient als direkte Brücke zu den umfassenderen Schulungs- und Zertifizierungsprogrammen von NVIDIA und fördert die weitreichende Verbreitung fortschrittlicher Intelligenzfähigkeiten auf dem gesamten Kontinent.

NVIDIA arbeitet zudem mit Partnern der Cloud-Infrastruktur und den nationalen KI-Fabriken in Frankreich, Spanien und Schweden zusammen, um neue Wege für Startups und KMU zu eröffnen, um auf souveräne europäische Rechenkapazitäten zuzugreifen. Das NVIDIA Inception-Programm stellt diesen Organisationen Rechenressourcen und technische Unterstützung zur Verfügung und senkt damit die Einstiegshürde für Hochleistungsinfrastruktur. Die KI-Fabrik AI2F in Frankreich hat bereits seit vier Monaten mit Inception zusammengearbeitet und dabei starke Ergebnisse erzielt, während die BSC AI Factory in Spanien ihr erstes vollständiges Accelerator-Programm einführt. Andere Fabriken planen, dieses Modell im Jahr 2027 zu übernehmen. Die Schwedische KI-Fabrik hat eine Zusammenarbeit angekündigt, um ihre Infrastruktur für Inception-Startups und KMU in den Bereichen Life Sciences, autonome Systeme und Gaming zu öffnen.

EuroHPC-Supercomputing-Zentren wie CINECA und JSC bieten kostenlosen Zugang zur NVIDIA-GPU-Infrastruktur für offene Forschung, ergänzt durch Office Hours, Bootcamps und Hackathons. NVIDIA organisiert diesen Monat gemeinsam mit Partnern, darunter Austrian Scientific Computing und das Leibniz Supercomputing Centre für das Pharos-CY-Projekt, einen europäischen KI-Hackathon. Darüber hinaus treibt NVIDIA den größten jährlichen Ausbau der Supercomputing-Kapazität in der europäischen Geschichte voran, wobei derzeit 35 Supercomputer in Entwicklung sind. Diese Systeme werden mehr als 3 Millionen Forscher mit Infrastruktur der nächsten Generation ausstatten und Entdeckungen in der Klimawissenschaft, der Arzneimittelentwicklung und der Materialforschung beschleunigen.