Ноутбуки NVIDIA RTX Spark розширюють екосистему: нові ШІ-моделі, інструменти для агентів та підтримка ігор

  • PublicPublic
  • 28 Oct, 2026
Ноутбуки NVIDIA RTX Spark розширюють екосистему: нові ШІ-моделі, інструменти для агентів та підтримка ігор

Ноутбуки NVIDIA RTX Spark тепер доступні від ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft та MSI, стартова ціна - $2,599. Ці системи поєднують графічний процесор NVIDIA Blackwell RTX та процесор Grace в єдиний суперчип із до 128 ГБ спільної пам'яті та продуктивністю ШІ в FP4 на рівні 1 петафлопса. Така архітектура дозволяє преміальним ноутбукам на Windows впоратися з десктопними навантаженнями, включаючи складні творчі проєкти та інференс ШІ, зберігаючи при цьому портативність: товщина корпусу від 14 мм, вага - від 3 фунтів. Спільний пул пам'яті забезпечує ефективний доступ до ресурсів як для творчих додатків, так і для ШІ-моделей, навіть коли пристрій відключено від мережі, гарантуючи розробникам і творцям контенту автономну роботу протягом усього дня.

Велике оновлення ПЗ приносить NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe - відкриту модель розпізнавання мовлення, яка об'єднує транскрипцію, розмітку говорячих та переклад в єдину систему, керовану промптами. Вона підтримує 40 мов, включаючи сім індійських, і демонструє високі результати в бенчмарках Hugging Face та Artificial Analysis. Модель має близько 4,3 млрд активних параметрів і на 80% менша за розміром, ніж провідна конкуруюча відкрита модель, що робить її дуже практичною для локального заліза. Доступна в форматах BF16, FP8 та NVFP4, працює на RTX Spark, DGX Spark, Jetson AGX Thor та відеокартах GeForce RTX 5090. Розробники можуть розгорнути її через NeMo-Speech.cpp або vLLM, що дозволяє гнучко обробляти дані від настільних систем до хмари, коректно обробляючи спеціалізовану лексику в медицині та фінансах.

Сімейство LFM3 від Liquid AI пропонує компактні та швидкі базові моделі для роботи з текстом, зображеннями, аудіо та задачами прийняття рішень. Нова базова модель на 1,7 млрд параметрів перевершує свого більшого попередника. Ці відкриті моделі підтримують локальні сценарії, такі як сортування вхідних, управління календарем та читання документів, через агентів у Hermes, Pi та OpenClaw. Нативна підтримка через llama.cpp та vLLM дозволяє розробникам запускати та донавчати ці моделі безпосередньо на RTX Spark. Крім того, Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB забезпечує природні діалоги та багатокрокові агентні завдання з мінімальним споживанням пам'яті, живлячи локальних голосових асистентів та ігрових персонажів на RTX Spark, DGX Spark та пристроях Jetson, тоді як варіант 74B-A9B впорається з більш вимогливими агентними навантаженнями.

Ігрова екосистема також отримує значні оновлення. Гра Phantom Blade Zero від S-GAME виходить у Steam та Epic Games Store з ефектами трасування променів та DLSS Dynamic Multi Frame Generation, що забезпечує до 6-кратного зростання кількості кадрів. RTX Remix 1.6 приносить трасування шляхів у Minecraft Java Edition 1.21.1, дозволяючи творцям рендерити реалістичне освітлення та матеріали. Оновлення також додає DLSS 5 з 3D-Guided Neural Rendering та нативну підтримку RTX Spark у Portal with RTX та демо Half-Life 2 RTX. Ці покращення включають новий режим Performance для генерації кадрів та опції для прискорення трасування шляхів, забезпечуючи високоякісну графіку на мобільному залізі.

RTX Remix 1.6 спрощує створення модів за допомогою ШІ завдяки переробленому робочому процесу ComfyUI, який генерує фізично коректні матеріали безпосередньо всередині платформи, усуваючи необхідність налаштування API. Передбачено пакетну обробку цілих проектів та пресети для користувачів з менш технічним бекграундом, а навички NVIDIA agent дозволяють сумісним ШІ-агентам допомагати в ремейку проектів. Крім того, FLUX 3 Image Klein від Black Forest Labs - відкрита модель на 5,6 млрд параметрів - дозволяє генерувати та редагувати зображення локально, використовуючи всього 8 ГБ відеопам'яті на GPU RTX. Розробники можуть донавчати цю модель на RTX Spark, використовуючи рецепт NVIDIA NeMo AutoModel, щоб налаштувати її під конкретні творчі завдання, розширюючи інструментарій для локального створення контенту за допомогою ШІ.