Mises à jour d'Autodesk Flame 2027.2 : cartographie de profondeur par IA améliorée et intégration d'OpenTimelineIO

Autodesk a lancé le cycle de versions Flame 2027, marquant la dernière série annuelle de mises à jour pour son logiciel phare de compositing, de finition et d'effets. La première version de Flame 2027 a introduit un nouveau système d'annotations complet, deux modèles IA distincts conçus pour générer des cartes de profondeur à partir de séquences vidéo, ainsi qu'une prise en charge native de la norme OpenTimelineIO. Ces mises à jour fondamentales ont été affinées dans les correctifs ultérieurs, la récente mise à jour Flame 2027.2 garantissant que les fonctionnalités clés sont stables et pleinement intégrées au flux de travail de l'utilisateur. La version étend également ces améliorations à Flare et Flame Assist, les éditions allégées du logiciel, afin que les utilisateurs de différents niveaux de la gamme de produits puissent bénéficier des nouvelles capacités et des améliorations des flux de travail.

Le nouveau système d'annotations permet aux utilisateurs d'annoter les clips directement dans Flame, éliminant le besoin de passer à une plateforme dédiée à la revue des plans pour ajouter des notes. Les utilisateurs peuvent insérer des annotations textuelles ou dessinées, y compris des lignes, des flèches, des cercles, des rectangles ou des traits libres, directement sur les clips dans le Player ou les viewports. Ces marqueurs et marqueurs de segment avec annotations sont clairement indiqués sur la timeline, et les annotations elles-mêmes peuvent être sélectionnées et gérées via le Timeline Ribbon. Cette intégration simplifie le processus de communication entre les artistes et les réalisateurs, permettant un retour immédiat et un suivi des révisions sans quitter l'environnement de compositing.

Un ajout important à la boîte à outils IA comprend deux nouveaux modèles d'apprentissage automatique, ML Depth Indoor et ML Depth Outdoor, qui génèrent des données de profondeur pour des scènes entières à partir d'images fixes ou de clips. Contrairement au modèle Face Analysis existant, optimisé spécifiquement pour les visages humains, ces nouveaux modèles sont conçus pour traiter des environnements intérieurs et extérieurs complexes. Les données de profondeur générées peuvent être utilisées pour créer des masques dans l'objet Selective ou dans des nœuds ML Depth autonomes. De plus, le système prend en charge le chargement de modèles IA de profondeur personnalisés au format ONNX, offrant une flexibilité aux studios ayant développé des modèles propriétaires. Cette capacité améliore la précision de la séparation des objets et de la compréhension de la scène dans les plans complexes.

Les améliorations des flux de travail dans Flame 2027 se concentrent sur une meilleure préservation des métadonnées et sur l'introduction de jetons personnalisés. Les métadonnées par image des clips importés peuvent désormais être modifiées via un nouveau nœud Metadata et écrites dans l'en-tête du fichier OpenEXR lors de l'exportation de séquences de fichiers ou de la publication de contenu. En outre, les utilisateurs peuvent créer des jetons personnalisés pour insérer des chaînes de texte prêtes à l'emploi dans les champs de texte pris en charge, simplifiant ainsi les tâches répétitives. Le logiciel prend désormais également en charge l'ajout de Markers dans l'environnement Effects. L'intégration du pipeline a été étendue avec la prise en charge d'OpenTimelineIO, le standard ouvert pour les informations de montage. Les fichiers OTIO peuvent être ouverts dans l'environnement Conform de manière similaire aux fichiers AAF, XML ou EDL, bien que l'implémentation actuelle ne prenne en charge que les séquences OTIO de base et ne traite pas encore les effets et les propriétés provenant d'autres logiciels VFX.