Der Stand von Go im Jahr 2026: Umfragedaten zu KI-Integration, Veränderungen bei den Tools und Demografie der Entwickler

Die zwischen Mai und Juli durchgeführte JetBrains Developer Ecosystem-Umfrage 2026 sammelte Daten von 28.945 Entwicklern, von denen 1.836 Go als Hauptsprache angaben. Die Web-Backend-Entwicklung bleibt für 80% der Go-Entwickler das wichtigste Einsatzszenario, während Kommandozeilen-Tools (CLI) 49% ausmachen. Ein bedeutender Trend ist das Wachstum der Full-Stack-Entwicklung: von 30% im Jahr 2025 auf 40% im Jahr 2026. Diese Verschiebung hängt damit zusammen, dass TypeScript zur verbreitetsten Begleitsprache wurde und von 24% im Jahr 2024 auf 43% im Jahr 2026 sprang. Faktisch ist ein Go-Backend mit einem TypeScript-Frontend zum Standard-Stack für viele Teams geworden. Python (35%) und Java (22%) bleiben weiterhin beliebte Hauptsprachen, aber die Integration von TypeScript auf Projektebene hat sie überholt.

Die Tool-Präferenzen verschieben sich zugunsten der Standardbibliothek, bedingt durch Verbesserungen in Go 1.22 und die Verbreitung von KI-Assistenten. Die Nutzung von net/http stieg auf 46% und liegt fast gleichauf mit Gin (48%), während chi, Echo und Fiber kleinere Anteile halten. Der Standard-ServeMux unterstützt nun Methodenabgleich und Wildcards, was den Bedarf an Drittanbieter-Routern verringert. Darüber hinaus übernehmen KI-Agenten das Schreiben von Boilerplate-Code, was den Vorteil von Frameworks wie Gin nivelliert, die früher Zeit bei Routineaufgaben sparten. Beim Testen verwenden 35% der Entwickler keine externen Frameworks, führend sind Testify (31%) und GoMock (25%). Der Anteil der Entwickler, die keine Unit-Tests schreiben, sank auf 14%, begünstigt durch KI-Tools, die für 84% der Go-Entwickler wöchentlich Tests generieren.

Go-Entwickler integrieren KI aktiv in ihre Arbeitsabläufe, insbesondere über Kommandozeilen-Agenten. 86% führen KI-Agenten in der CLI oder im Terminal mindestens einmal pro Woche aus, verglichen mit 74% aller Befragten. Diese Präferenz bleibt auch unter erfahrenen Entwicklern mit sechs oder mehr Jahren Erfahrung bestehen: 87% von ihnen nutzen CLI-Agenten wöchentlich. Die Go-Toolchain, einschließlich go build, go vet und go test, bietet eine schnelle und deterministische Rückkopplungsschleife, die ideal für terminalbasierte Agenten geeignet ist. Dennoch bleibt die IDE-Nutzung hoch: 61% der Go-Entwickler starten täglich Coding-Agenten innerhalb ihrer IDE. GoLand und VS Code sind die beliebtesten Editoren, die jeweils etwa die Hälfte der Go-Entwickler nutzt, während Zed und Cursor ebenfalls bedeutende Anteile halten.

Das demografische Profil der Go-Entwickler zeichnet sich durch hohe Seniorität und Stabilität aus. 66% verfügen über sechs oder mehr Jahre Berufserfahrung, verglichen mit einem Durchschnitt von 49% über alle Befragten. Nur 3% haben weniger als ein Jahr Erfahrung. Diese Seniorität korreliert mit höheren Gehältern: 17% verdienen über 120.000 USD jährlich und 9% mehr als 180.000 USD. Die meisten Entwickler (70%) planen nicht, innerhalb der nächsten 12 Monate auf eine andere Sprache umzusteigen. Unter denen, die neue Sprachen lernen wollen, ist Rust die erste Wahl, die 16% der Go-Entwickler nennen. Die Rust-Nutzung in den letzten 12 Monaten wuchs auf 25%, was auf eine aktive Einführung für leistungskritische Komponenten hindeutet und nicht auf vollständige Neuschreibungen von Go-Services.

Go-Entwickler befolgen strenge Praktiken bei der Überprüfung von KI-generiertem Code. 79% überprüfen die KI-Ausgabe häufig oder immer vor der Annahme und prüfen dabei nicht nur die Kompilierbarkeit, sondern auch Korrektheit, Sicherheit und Wartbarkeit. Der Großteil der Überprüfung findet in der IDE statt (65%), gefolgt von der Oberfläche des KI-Agenten (50%) und Pull Requests (42%). Obwohl 55% der Go-Entwickler berichten, dass mehr als 60% ihres Arbeitscodes im letzten Monat vollständig von KI generiert wurde, vertrauen sie ihr nicht blind. 29% bewerten KI-generierte Lösungen als schlechter als ihren eigenen Code, was etwas über dem allgemeinen Durchschnitt liegt. Jedoch glauben 33%, dass KI letztendlich das Programmieren vollständig übernehmen wird, was eine Mischung aus starker Abhängigkeit und vorsichtigem Skeptizismus gegenüber der Qualität und den langfristigen Auswirkungen von KI-Assistenten widerspiegelt.