Autodesk Flame 2027.2 Updates: Improved AI Depth Mapping and OpenTimelineIO Integration

Autodesk hat den Release-Zyklus für Flame 2027 gestartet, der die nächste jährliche Serie von Updates für die Flaggschiff-Software für Compositing, Finishing und Effekte darstellt. Das erste Flame-2027-Release stellte ein umfassendes neues Annotationssystem, zwei separate KI-Modelle zur Generierung von Tiefenkarten aus Videomaterial und die native Unterstützung des OpenTimelineIO-Standards vor. Diese grundlegenden Updates wurden in nachfolgenden Patches weiter verfeinert; das aktuelle Flame-2027.2-Update stellt sicher, dass die Kernfunktionen stabil sind und vollständig in den Arbeitsablauf des Nutzers integriert wurden. Das Release erstreckt diese Verbesserungen auch auf Flare und Flame Assist, die abgespeckten Versionen der Software, um sicherzustellen, dass Nutzer auf verschiedenen Ebenen der Produktlinie von den neuen Funktionen und Workflow-Verbesserungen profitieren.

Das neue Annotations-System ermöglicht es Nutzern, Clips direkt in Flame zu markieren, wodurch der Wechsel zu einer dedizierten Plattform für die Shot-Review zum Hinzufügen von Notizen entfällt. Nutzer können Text- oder gezeichnete Annotationen, einschließlich Linien, Pfeile, Kreise, Rechtecke oder Freihandstriche, direkt auf Clips im Player oder in den Viewports einfügen. Diese Marker und Segmentmarker mit Annotationen werden klar auf der Timeline angezeigt, und die Annotationen selbst können über das Timeline Ribbon ausgewählt und verwaltet werden. Diese Integration vereinfacht den Kommunikationsprozess zwischen Künstlern und Regisseuren und ermöglicht sofortiges Feedback sowie das Nachverfolgen von Überarbeitungen, ohne die Compositing-Umgebung zu verlassen.

Eine bedeutende Ergänzung des KI-Toolkits sind zwei neue Machine-Learning-Modelle, ML Depth Indoor und ML Depth Outdoor, die Tiefendaten für ganze Szenen aus Standbildern oder Clips generieren. Im Gegensatz zum bestehenden Modell Face Analysis, das speziell für menschliche Gesichter optimiert ist, sind diese neuen Modelle für den Umgang mit komplexen Innen- und Außenumgebungen konzipiert. Die generierten Tiefendaten können zur Erstellung von Mattes im Objekt Selective oder in eigenständigen ML-Depth-Knoten verwendet werden. Darüber hinaus unterstützt das System das Laden benutzerdefinierter KI-Tiefenmodelle im ONNX-Format, was Studios, die proprietäre Modelle entwickelt haben, Flexibilität bietet. Diese Funktion verbessert die Präzision der Objekttrennung und des Szenenverständnisses in komplexen Aufnahmen.

Die Workflow-Verbesserungen in Flame 2027 konzentrieren sich auf eine bessere Erhaltung von Metadaten und die Einführung benutzerdefinierter Tokens. Frame-basierte Metadaten aus importierten Clips können nun über einen neuen Metadata-Knoten bearbeitet und beim Export von Dateisequenzen oder bei der Veröffentlichung von Inhalten in den OpenEXR-Dateikopf geschrieben werden. Zusätzlich können Benutzer benutzerdefinierte Tokens erstellen, um vorgefertigte Textzeichenketten in unterstützte Textfelder einzufügen, was wiederkehrende Aufgaben vereinfacht. Die Software unterstützt jetzt auch das Hinzufügen von Markern in der Effects-Umgebung. Die Pipeline-Integration wurde durch die Unterstützung von OpenTimelineIO, dem offenen Standard für Informationen zu Editorialschnitten, erweitert. OTIO-Dateien können in der Conform-Umgebung ähnlich wie AAF-, XML- oder EDL-Dateien geöffnet werden, wobei die aktuelle Implementierung jedoch nur grundlegende OTIO-Sequenzen unterstützt und Effekte sowie Eigenschaften aus anderen VFX-Programmen noch nicht verarbeitet.