Android CLI теперь подключает реальные устройства к ИИ-агентам и добавляет навык Wear Compose Material 3

Android CLI теперь даёт ИИ-агентам удалённый доступ к реальным физическим устройствам через Android Device Streaming. Агенты работают с железом так, будто оно подключено по USB, — через защищённое соединение ADB-over-SSL. Прямо из терминала агент может поднять устройство, собрать и развернуть сборку, собрать логи и трассировки и даже сделать скриншоты без участия человека. Чтобы начать, разработчик привязывает свой проект, просит агента показать список доступных удалённых устройств и выбирает нужное; полная настройка описана в документации Android Device Streaming и в примечаниях к выпуску Android CLI.

Тот же выпуск продолжает пополнять репозиторий навыков Android. Навыки — это структурированные инструкции, файлы SKILL.md, которые опирают агента на официальные материалы с developer.android.com, а не на устаревшие данные из модели. Они дают более свежую информацию, ссылки на API, примеры и архитектурные паттерны прямо в контексте агента. Навыков уже больше двадцати, так что агенты берут на себя всё более специализированные задачи, при этом навыки не привязаны к среде и работают в Android Studio, Antigravity и сторонних агентах вроде Claude и Codex.

Среди новых — навык Wear Compose Material 3 (wear/wear-compose-m3). Разработка под Wear накладывает свои ограничения: круглые экраны, вращающийся ввод, ambient-режим, экономия энергии, использование TransformingLazyColumn, а также контейнеров AppScaffold и ScreenScaffold. LLM обычно не знают этих паттернов без явной подсказки, так что навык закрывает этот пробел.

Ранние пользователи сообщают о хороших результатах. Инженерная команда FotMob с помощью навыка обновила существующее Wear M3-приложение, переведя несколько списков на TransformingLazyColumn с паддингом контента ScreenScaffold, заголовками ListHeader, SurfaceTransformation на карточках и кнопках, типографикой темы и Wear-превью. Изменения собрались и прошли проверку на эмуляторе по прокрутке, вращению, морфингу краёв и RTL, что позволило команде убрать устаревшую обёртку и лишний код для вращения и фокуса. Навык также поймал ошибки, которые пропустила сама модель: например, непередачу contentPadding из ScreenScaffold и жёстко заданные sp вместо типографики темы.

Чтобы начать, установите Android CLI одной командой, затем запустите android init для настройки агента и просмотра доступных навыков и ставьте их через android skills add. Документация по Android CLI и Device Streaming покрывает остальное, включая то, как Device Streaming работает внутри Android Studio и через агентов.